Senior Data Engineer (w/m/d) - Analytics Engineering & Data Warehouse

Deine Aufgaben

• Du entwickelst unser zentrales Cloud Data Warehouse weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen
• Du modellierst skalierbare, fachlich konsistente Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Data Vault)
• Du baust und entwickelst unser dbt-Framework weiter – inklusive Standards, Testing und Deployment‑Prozessen
• Du stellst Datenqualität, Performance und Wartbarkeit unserer Datenmodelle sicher
• Du arbeitest eng mit Analytics‑ und BI‑Teams zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste Datenlösungen
• Du treibst Best Practices im Analytics Engineering aktiv voran

Dein Profil

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data Warehouses mit
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL und moderner Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault)
• Du hast praktische Erfahrung mit dbt, insbesondere in den Bereichen Testing, Incremental Models und Deployment
• Du hast Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen, idealerweise Google Cloud / BigQuery
• Du hast ein gutes Verständnis für analytische Use Cases und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Du arbeitest strukturiert, qualitätsorientiert und eigenverantwortlich
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.

Standort: DE, Köln, Picassoplatz 1

Hybrid (Home Office möglich)

Vertragsart: Unbefristet

Vollzeit

Recruiter: Julia Rast

Startdatum:  (sofern im Text keine anderen Informationen stehen, erfolgt dein Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt)

Bei Rückfragen wende dich gerne an das Recruiting-Team unter oder melde dich direkt bei Julia Rast.