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Senior Data Engineer (w/m/d) - Analytics Engineering & Data Warehouse

Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst unser zentrales Cloud Data Warehouse weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im gesamten Unternehmen
  • Du modellierst skalierbare, fachlich konsistente Datenstrukturen (z. B. Star Schema, Data Vault)
  • Du baust und entwickelst unser dbt-Framework weiter – inklusive Standards, Testing und Deployment‑Prozessen
  • Du stellst Datenqualität, Performance und Wartbarkeit unserer Datenmodelle sicher
  • Du arbeitest eng mit Analytics‑ und BI‑Teams zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste Datenlösungen
  • Du treibst Best Practices im Analytics Engineering aktiv voran

Dein Profil

  • Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data Warehouses mit
  • Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL und moderner Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault)
  • Du hast praktische Erfahrung mit dbt, insbesondere in den Bereichen Testing, Incremental Models und Deployment
  • Du hast Erfahrung mit Cloud‑Datenplattformen, idealerweise Google Cloud / BigQuery
  • Du hast ein gutes Verständnis für analytische Use Cases und die Zusammenarbeit mit Fachbereichen
  • Du arbeitest strukturiert, qualitätsorientiert und eigenverantwortlich
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die zur Vielfalt & Nachhaltigkeit unseres Unternehmens beitragen.

Standort: DE, Köln, Picassoplatz 1

Hybrid (Home Office möglich)

Vertragsart: Unbefristet

Vollzeit

Recruiter: Julia Rast

Startdatum:  (sofern im Text keine anderen Informationen stehen, erfolgt dein Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt)

Bei Rückfragen wende dich gerne an das Recruiting-Team unter oder melde dich direkt bei Julia Rast.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    03 Mai 2026
  • Standort:

    Köln

    Einsatzort:

    Köln
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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