Senior Data Platform Engineer (m/w/d) Azure, Databricks

Für ein etabliertes, bundesweit tätiges Unternehmen mit starker technologischer Ausrichtung im Bereich Daten, Analytik und KI suchen wir aktuell einen

Senior Data & AI Cloud Platform Engineer (m/w/d) . Das Unternehmen entwickelt seit vielen Jahren leistungsfähige digitale Lösungen für datengetriebene Geschäftsmodelle und investiert gezielt in moderne, cloud-native Plattformarchitekturen. Innovation, Stabilität und hohe Sicherheitsstandards stehen dabei gleichermaßen im Fokus.

Umfeld Im Rahmen einer zentralen

Data & AI Plattform-Initiative

entsteht eine unternehmensweite, skalierbare Plattform für Analytics- und KI-Anwendungen. Ziel ist es, Fach- und Entwicklungsteams eine stabile, sichere und performante Umgebung zur Verfügung zu stellen – von der Datenintegration bis zum produktiven KI-Betrieb.

Deine Aufgaben

Verantwortung für Design, Aufbau und Betrieb einer cloud‑basierten Data-&-AI-Plattform

Automatisierung von Infrastruktur und Plattform‑Komponenten mittels Infrastructure‑as‑Code und CI/CD

Sicherstellung von Stabilität, Performance, Sicherheit und Kostenkontrolle im laufenden Betrieb

Bewertung neuer Technologien und Integration geeigneter Cloud‑Services, Tools und Frameworks

Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, BI‑ und Analytics‑Teams

Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, technischen Standards und Governance‑Prinzipien

Unterstützung beim Übergang von Entwicklungs‑ in produktionsreife Plattformstrukturen

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud‑nerativer Data-&-AI-Plattformen

Tiefe Praxis mit Plattformen wie

Databricks

in Verbindung mit gängigen Cloud‑Anbietern (z. B. Azure oder AWS)

Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure‑as‑Code (z. B. Terraform) und CI/CD‑Pipelines (z. B. GitLab)

Erfahrung mit DevSecOps-Prinzipien sowie Security‑ und Governance‑Anforderungen

Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ausgeprägtes Architekturverständnis

Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher)

sowie gute Englischkenntnisse

Das Angebot

30 Urlaubstage plus zusätzlicher arbeitsfreier Tag an Rosenmontag

Flexible Arbeitszeiten und großzügige Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten

Wahlweise MacBook oder Windows‑Notebook

Attraktives Weiterbildungsbudget sowie interne Schulungsangebote

Betriebliche Gesundheitsprogramme und Sportangebote

Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie zusätzliche Versicherungsleistungen

Familienfreundliche Rahmenbedingungen und Unterstützung bei Weiterqualifizierung oder Studium

Regelmäßige Team‑ und Unternehmensevents

Vergünstigungen über Corporate‑Benefits‑Programme

Subventioniertes Mittagessen, kostenlose Getränke und Snacks

Kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrradstellplätze und sehr gute ÖPNV‑Anbindung

JobRad‑Leasing und vergünstigtes Deutschlandticket

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position. Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben.

Desired Skills and Experience Data Platform Engineer, Data Engineer, Databricks, IaC, Terraform, DevOps, Security, cloud‑natural, cloud native, Infrastruktur, Betrieb, Operations, Engineering Governance, Architektur, DevSecOps

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