Senior Data Science Consultant (w/m/d)

NextLytics AG - Data, Analytics & Planning auf den Punkt gebracht

Wir sind ein unabhängiger Beratungspartner mit fundiertem Prozessverständnis, technologischer Tiefe und langjähriger Projekterfahrung.

Gemeinsam mit unseren Kunden konzipieren und realisieren wir moderne Datenplattformen.

Von SAP Business Data Cloud und SAP Datasphere über Data-Lakehouse-Architekturen und Data Engineering auf Databricks, Microsoft Fabric & Co. bis hin zu Business Intelligence und Planung mit der SAP Analytics Cloud.

Kurz gesagt: Wir machen Daten nutzbar - und messbar wirksam für das Business.

Wir suchen ab sofort, in Vollzeit und unbefristet, deutschlandweit eine*n

deutschsprachige*n Senior Data Science Consultant (w/m/d)

Du denkst datengetrieben, übernimmst Verantwortung und willst Unternehmen spürbar voranbringen? Dann bring mit uns Geschäftsmodelle und Produkte auf das nächste Level.

Dein Aufgaben- und Verantwortungsbereich:

• Du bist Teil eines cross-funktionalen Teams mit Fokus auf Data Science & Data Engineering
• Aktive Rolle in Kundenprojekten sowie internen Initiativen, inkl. Projektführung
• Präsentationen und Pre-Sales: souveräne Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Entwicklung datenbasierter Strategien und Übersetzung von Business-Fragen in skalierbare Use Cases
• Zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT im Umfeld Machine Learning & Data Science
• Identifikation von Potenzialen, Projektideen und neuen Services
• Aktives Trend-Monitoring , Wissenstransfer sowie Erstellung von Präsentationen und Content (z. B. für Kunden, Website, Social Media)

Das bringst Du mit:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare naturwissenschaftliche Ausbildung
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- und Machine-Learning-Umfeld
• Nachweisbare Expertise (Zertifizierungen/Projekterfahrung) in mindestens einer der Technologien: Databricks, Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric
• Kenntnisse moderner Cloud-Architekturen (Azure, AWS, GCP), On-Prem-Lösungen , containerisierte Umgebungen und Infrastructure as Code
• Erfahrung mit Big-Data-Ökosystemen (z. B. Apache Spark, Kafka), NoSQL-Technologien und Cloud Services
• End-to-End-Erfahrung : Daten-/ETL-Pipelines, ML-Modelle, Integration und Bereitstellung in bestehende IT-Systeme
• Entwicklung von ML-Applikationen sowie sicherer Umgang mit Python und/oder R , SQL , idealerweise auch Matlab
• Aktuelles Know-how zu GenAI, RAG und Agentic AI sowie Interesse an stabilen, produktiven Kundenlösungen
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) , verhandlungssicheres Englisch sowie ausgeprägte Präsentations- und Moderationsfähigkeiten
• Flexibilität und Reisebereitschaft für projektbezogene Vor-Ort-Termine (z. B. Kick-offs, Statusmeetings)

Was Dich bei uns erwartet:

• Sicherheit durch unbefristeten Arbeitsvertrag
• Aktive Mitgestaltung an unserem Unternehmenswachstum
• Weiterbildungsmöglichkeiten: SAP Learning-Hub, Online-Kurse etc.
• Kollegiale Unternehmenskultur : flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
• Selbstständiges Arbeiten : flexible Arbeitszeiten und 100 % Home Office
• Gemeinschaftsgefühl : gemeinsame Teamevents & Teambuildings
• Attraktive Vergütung mit Bonusmodell
• Benefits wie Bikeleasing, Belonio oder EGYM Wellpass
• Equipment : Freiheit in der Auswahl Deiner Arbeitsmittel (z. B. Apple- oder HP-Notebook, Mobiltelefon nach Wahl) sowie unser Bonus zur Unterstützung für die Einrichtung Deines Home Office Arbeitsplatz
• Erholung : 30 Tage Urlaub pro Jahr (Heiligabend und Silvester sind zusätzlich arbeitsfrei)
• + unser “NextHoliday”-Urlaubsmodell für weitere Erholungsmöglichkeit

Du möchtest an internen und externen Machine-Learning-Projekten arbeiten und fachlich kontinuierlich dazulernen.

Du kannst bei uns auf ein Anschreiben verzichten, wenn Du möchtest.

Wir begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Identität oder persönlichem Hintergrund.