(Senior) Data Scientist Analytics (m/w/d)

Ort: 50933 Kln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: Was wir zusammen vorhaben: Als Geschftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschftsuntersttzenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenfhren. Der Geschftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fhigkeit und Werttreiber in allen wesentlichen Geschftsentscheidungen der REWE zu etablieren. Agile Arbeitsweisen und ein modernes technologisches Umfeld bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden! Was du bei uns bewegst:Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Auerdem hast du Spa an Logik und tftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fndig! Denn als (Senior) Data Scientist bei der REWE Group prgst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Analysefragen. Einen Wertbeitrag liefern: Als (Senior) Data Scientist treibst du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen selbststndig voran und nimmst eine fhrende Rolle im Hinblick auf die Data-Science Strategie sowie das Heben von Geschftspotenzialen ein.Den gesamten Produkt-Lifecycle betreuen: Du bernimmst die End-to-End Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und Machine-Learning Pipelines fr Use Cases in den Bereichen Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring und bist verantwortlich fr deren stetige Qualittskontrolle. Das groe Ganze stets im Blick: Du bernimmst das Datenmanagement von strukturierten und unstrukturierten Daten in verschiedenen Datenbanksystemen (z.B. GCP/BigQuery, Snowflake) sowie Analyse-Frameworks (z.B. Hadoop/Spark).Alle an einen Tisch bringen: Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinr aufgestellten Teams sowie proaktive und steuernde Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und internen Stakeholdern, um Daten in geschftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln.Mit gutem Vorbild vorangehen: Fachliche Anleitung sowie Coaching juniorer Kollegen. Auerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Methodik und Code angewendet werden. Was uns berzeugt: Zuallererst deine Persnlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermgen gepaart mit ausgeprgten kommunikativen Fhigkeiten - insbesondere gegenber fachfremden Kollegen und Zuhrern sowie deine Leidenschaft fr das Thema Datenanalyse und deine sehr guten Deutschkenntnisse.Deine Fhigkeit, neue herausfordernde Geschftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten.Dass du ber eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung verfgst, dir die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spa macht und du ber Technologien und Entwicklungen immer up to date bist. Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, konometrie, Informatik, Mathematik, Physik o..). Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion. Auerdem deine in der Praxis erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten - gerne in Cloud-Umgebungen sowie, dass du die Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelsungen ber den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen, beherrschst.Deine sehr guten Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in Python und SQL. Du bist mit den gngigen Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter bestens vertraut und besitzt Erfahrung mit Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.Darber hinaus gerne gesehen sind Kenntnisse von Methoden der professionellen Softwareentwicklung einschlielich Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes). Was wir bieten:Die REWE Group als einer der grten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen fr alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreirume ermglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen frdert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten: Attraktive Vergtung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermgenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschssen fr Kantine und vergnstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergrten, zeitgemen Eltern-Kind-Bros, Untersttzung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.Persnliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt fr den Austausch rund um Karriere und persnliche Weiterentwicklung. In unserem Mini-Podcast erfhrst du mehr ber den Arbeitsalltag als Data Scientist von Hannes. Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier. Weitere Informationen erhltst du unter jobs.rewe-group.com. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfgbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform knnen wir leider nicht zurcksenden. Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: )? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter . Wir betonen ausdrcklich, dass bei uns alle Menschen - unabhngig von Geschlecht/geschlechtlicher Identitt, ethnischer Herkunft und Nationalitt, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, krperlicher und geistiger Fhigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaen willkommen sind.