Senior Data Scientist ML & Engineering (m/w/d)

Overview

Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission , Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.

Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig.

Position

Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid)

Deine Kernaufgaben

• Machine Learning & Modellierung: Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
• Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung

Engineering & Dateninfrastruktur

• Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
• Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher

Produkt-Integration & Skalierung

• Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
• Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen

Kommunikation & Wissenstransfer

• Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
• Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks

Das bringst Du mit

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
• Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
• Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
• Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Das kannst Du von uns erwarten

• Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
• 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
• Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
• Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
• Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
• Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros

Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.