Senior DevOps Engineer (Kubernetes / Edge) (m/w/d)

Benefits

• Sicherheit, auf die Du bauen kannst: Mit einem unbefristeten Arbeitsvertrag geben wir Dir die Stabilität, die Du für deine Zukunft brauchst.
• Zeit für Dich: Genieße 32 Tage Urlaub, um abzuschalten, neue Energie zu tanken und die Dinge zu tun, die Dir wichtig sind. 24.12. und 31.12. sind Betriebsferien.
• Flexibilität, die zu Deinem Leben passt: Wenn es Dein Projekt erlaubt, kannst du mobil arbeiten – ganz nach Deinen Bedürfnissen.
• Für Deine Zukunft: Wir unterstützen Dich mit einer betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen, damit Du entspannt in die Zukunft blicken kannst.
• Attraktive Vergünstigungen: Freu Dich auf exklusive Rabatte bei unseren Corporate Benefits-Partnern – von Technik bis Reisen ist alles dabei.
• Familienfreundlichkeit großgeschrieben: Wir entlasten Dich mit einem Kindergartenzuschuss, damit Du Familie und Beruf entspannt verbinden kannst.

Deine Aufgaben

• Verantwortung für die Entwicklung einer Kubernetes-basierten Edge-Infrastruktur für verteilte, geschäftskritische Systeme
• Aufbau und Betrieb der Plattform, die von Applikationsteams genutzt wird, inklusive gemeinsamer Services, Tooling und Deployment-Standards
• Verwaltung von Kubernetes-Konfiguration, Helm-Charts, Networking und Sicherstellung der operativen Stabilität in ressourcenbeschränkten Edge-Umgebungen
• Unterstützung und Enablement von Entwickler:innen durch Analyse und Behebung komplexer Probleme über Backend-, Container- und Infrastruktur-EbenenEnge Zusammenarbeit mit DevOps- und Security-Teams zur Abstimmung des Plattformdesigns auf betriebliche und regulatorische Anforderungen

Das bringst du mit

• Mehrjährige Berufserfahrung (5–10 Jahre) im DevOps- oder Cloud-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, idealerweise in Edge-Szenarien
• Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. Microsoft Azure)
• Sicherer Umgang mit Automatisierung, CI/CD, IaC, Monitoring und Deployment-Standards
• Erfahrung in regulierten Branchen wie Medizintechnik, Pharma oder Industrie von Vorteil
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Medizintechnik oder vergleichbare Qualifikation
• Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in C# von Vorteil