(Senior) Fullstack / AI Developer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Joblift. Alles findet zusammen.

Wir verbinden Millionen von Jobsuchenden in 6 europäischen Märkten mit den richtigen Jobangeboten. Unsere Plattform aggregiert Stellenanzeigen aus mehreren hundert Quellen und reichert sie unter anderem über ML-Pipelines an. Die technische Basis bilden 200+ Microservices und eine Event-Driven Architecture, betrieben von einem Team, das AI-gestützte Entwicklung fest in seinen Arbeitsalltag integriert hat.

Wir bieten Dir

Technologien: Java 17, Spring Boot, Dropwizard, React, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, BigQuery, GCP.

Impact: Ein kleines Team mit kurzen Wegen und flachen Hierarchien. Deine Arbeit fließt direkt in eine Plattform ein, die Millionen von Jobsuchenden erreicht.

Flexibilität: Hybrid-Modell (3 Tage Office, 2 Tage Remote), 30 Urlaubstage + 1 Charity Day.

Zuschüsse & Extras: Firmenlaptop, 40€ Fahrtkostenzuschuss (Deutschlandticket) oder Urban-Sports-Club-Mitgliedschaft, monatliche Förderung für berufsbezogene Sprachkurse, monatliches Team-Lunch, Geburtstagsgutschein.

Deine Aufgaben

Eigenständig Features end-to-end umsetzen: Backend-Services in Java/Spring Boot, Frontend-Komponenten in React/TypeScript.
Architekturentscheidungen mitgestalten und technische Konzepte in einem verteilten System mit 200+ Microservices einbringen.
Kafka-basierte Daten-Pipelines entwickeln, erweitern und optimieren.
APIs über REST und GraphQL entwerfen, entwickeln und integrieren.
Datenmodelle und Queries für PostgreSQL, Elasticsearch, Bigtable und Redis konzipieren und umsetzen.
Code Reviews durchführen, technische Qualität sicherstellen und AI-Tools wie Claude und ChatGPT Codex aktiv im Entwicklungsprozess einsetzen.

Dein Profil

Fundierte Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java (OOP, Collections, Streams, Concurrency).
Praktische Erfahrung mit Spring Boot oder vergleichbaren Java-Frameworks.
Sicherer Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript.
Affinität zu AI-gestützter Entwicklung und Bereitschaft, AI-Tools aktiv im Arbeitsalltag einzusetzen.
Sicherer Umgang mit Git und Erfahrung in kollaborativen Entwicklungsworkflows.
Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Blick für Codequalität und Wartbarkeit.
Gute Englischkenntnisse. Code, Commits und Docs sind auf Englisch verfasst.

Von Vorteil

Erfahrung mit Event-Driven Architecture oder Message-Brokern wie Apache Kafka.
Kenntnisse in Container-Orchestrierung mit Kubernetes und Docker.
Erfahrung mit NoSQL-Datenbanken wie Elasticsearch, Bigtable oder Redis.
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, idealerweise Google Cloud Platform.

Dein Arbeitsort

Unser Engineering-Team arbeitet aus Berlin, deinem festen Arbeitsort. Wir nutzen ein Hybrid-Modell mit drei Tagen im Büro und zwei Tagen von zu Hause.