Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform(f/m/x)

Senior MLOps Engineer - Autonomous Driving Platform (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: [FEHLT: Standort]
• Arbeitsmodell: [FEHLT: Arbeitsmodell]
• Anstellungsart: [FEHLT: Anstellungsart]

Aufgaben

• Design, Bau und Management von Kubernetes-Clustern auf AWS EKS mit hohen Sicherheits- und Skalierungsstandards für AI/ML-Arbeitslasten für autonomes Fahren.
• Provisionierung und Orchestrierung großer SkalengPU-Cluster für verteilte AI/ML-Ausbildung und Experimentation.
• Implementierung und Automatisierung von CI/CD-Pipelines für AI/ML-Workflows, optimiert für das Modell-Lebenszyklus autonomer Fahrzeuge.
• Entwicklung und Wartung von Infrastrukturkomponenten wie Experimenten-Tracking, Modell-Registry und Artefakt-Speicher, angepasst an Daten autonomer Fahrzeuge.
• Überwachung und Optimierung der Plattform- Zuverlässigkeit, Leistung und Kosten.
• Ressourcen-Planung, Quoten-Management und Kosten-Kontrolle innerhalb des MLOps-Umfelds.
• Kooperation mit Data-Scientists, AI/ML-Ingenieuren und Cloud-Architekten, um eine robuste Infrastruktur für das gesamte AI/ML-Lebenszyklus sicherzustellen.

Anforderungen

• Universitätsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, AI, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikationen.
• Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in MLOps, DevOps oder Cloud-Engineering mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen.
• Grundlegende Expertise in Kubernetes, AWS EKS und verwandten Cloud-Diensten.
• Komplexe Kenntnisse von verteilten Ausbildungsinfrastuktur und großskaligen GPU-Cluster-Orchestrierung.
• Fortgeschrittene Fähigkeiten in Infrastructure-as-Code, insbesondere Terraform und Helm.
• Starke Fähigkeiten in Python-Entwicklung, Skripten und Automatisierung, einschließlich Händen-Erfahrung in CI/CD-Pipelines sowie Überwachung und Beobachtungstools (z.B. ArgoCD, GitHub Actions, Prometheus, Grafana, OpenSearch/Kibana, CloudWatch).
• Sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse; Kenntnisse der deutschen Sprache sind ein Vorteil.

Benefits

• Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten.
• Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung.
• Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Urlaub und Überstundenvergütung.
• Verkürzte BMW- und MINI-Bedingungen.
• Viele weitere Vorteile auf bmw.jobs/benefits.