Senior Software Engineer / Senior Data Engineer (m/w/d) – AWC ECS / ETL/ELT / Airflow

Unser Mandant ein Unternehmen mit Sitz in München, sucht einen

Data Engineer / Software Engineer , der eine Energiehandelsplattform aufbaut und betreibt, welche den Energiehandel, Analysen sowie Entscheidungsprozesse unterstützt. Diese Position ist an der Schnittstelle zwischen Data Engineering und Software Engineering angesiedelt und umfasst die Verantwortung für skalierbare Services und Datenpipelines auf AWS.

In dieser Rolle entwerfen, implementieren und betreiben Sie Datenpipelines sowie langlebige Services, die große Mengen an Energiemarktdaten verarbeiten. Sie arbeiten eng mit Tradern, Analysten und weiteren Engineers zusammen, um sicherzustellen, dass geschäftskritische Daten für Dashboards und Entscheidungsunterstützungssysteme korrekt, verfügbar und zeitnah bereitgestellt werden.

Diese Position eignet sich besonders für Senior Engineers mit Erfahrung in der End-to-End-Verantwortung für produktive, geschäftskritische Datensysteme.

Senior Software Engineer / Senior Data Engineer (m/w/d) Aufgaben:

Entwicklung und Wartung containerisierter Services, die auf

AWS ECS

deployt sind

Aufbau und Orchestrierung von Workflows mit Airflow und/oder Prefect

Anwendung von Best Practices im Software Engineering, einschließlich modularem Design, Tests, CI/CD, Code-Reviews und Versionsverwaltung

Entwurf und Pflege analysefähiger Datenmodelle für Trading-, Risiko- und Performance-Reports

Enge Zusammenarbeit mit Tradern, Analysten und Engineers zur Definition von Metriken, KPIs und Datenverträgen

Anbindung aufbereiteter Datensätze an Dashboards und BI-Tools (z. B. Grafana)

Sicherstellung von Datenkorrektheit, Aktualität und Verfügbarkeit für geschäftskritische Dashboards

Implementierung von Monitoring, Alerting, Retries und Backfills für Pipelines und Services

Optimierung von Performance, Skalierbarkeit und Kosten über verschiedene AWS-Komponenten hinweg

Dokumentation von Systemen, Services und Datenmodellen zur Unterstützung von Self-Service-Analytics

Ihr Profil:

Umfassende Erfahrung im

Data Engineering oder Software Engineering

mit Fokus auf datenintensive Systeme

Fundiertes Verständnis von

ETL-/ELT-Mustern , Workflow-Orchestrierung und Datenmodellierung

Praktische Produktionserfahrung mit

Airflow

und/oder Prefect

Erfahrung im Betrieb containerisierter Workloads in der Produktion mit AWS ECS

Sehr gute Python-Kenntnisse mit Fokus auf sauberen, wartbaren und testbaren Code

Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken

Solide praktische Kenntnisse von AWS-Services (z. B. ECS, S3, IAM, CloudWatch)

Erfahrung mit Infrastructure as Code

Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswert (Nice to have):

Erfahrung im Energiehandel, in Strommärkten, im Rohstoffhandel oder in Finanzmärkten

Vertrautheit mit Zeitreihendaten, Marktpreiskurven und Forecast-Daten

Erfahrung im Betrieb von Streaming-Systemen für Markt- oder operative Daten

Praktische Erfahrung mit Apache Spark und/oder Apache Flink

Kenntnisse von AWS-nativen Streaming-Tools (z. B. Kinesis)

Erfahrung mit Data Observability, Datenqualitätsprüfungen und SLAs

Berührungspunkte mit quantitativen, Prognose- oder Optimierungssystemen

Unser Mandant bietet:

Modernes Büro in München mit Hybrid-Arbeitsmodell (mindestens 2 Tage pro Woche im Büro, darüber hinaus Remote-Arbeit möglich; Wohnsitz in Deutschland bzw. gültiger Aufenthaltstitel erforderlich)

Unbefristete Festanstellung in einem sehr modernen Unternehmen mit zukunftsorientierten Technologien

Flache Hierarchien, dynamische nationale und internationale Teams, enge Zusammenarbeit und große Gestaltungsspielräume

Vertrauensarbeitszeit, organisiert innerhalb der Teams

Betriebliche Altersvorsorge, 30 Tage Urlaub, vergünstigte Konditionen in Fitnessstudios

Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (inklusive Foto) in elektronischer Form an

Iris Bolsinger :



Gerne stehe ich Ihnen für weitere Informationen zu dieser Position telefonisch unter

+49 (0)

zur Verfügung.

#J-18808-Ljbffr