Senior Vehicle AI Context Engineer - Semantics & Memory (f/m/x)

Stellenbeschreibung:

Definition der Kernsemantik und Kontextdatenmodelle für unsere zukünftige agenteische AI für autonomes Fahren und Echtzeit-Systeme
Projektleitung für die Implementierung von fortgeschrittenen Dateninfrastrukturfunktionen von der Konzeption bis zur SOP
Entwicklung eines mehrstufigen Gedächtnis-Konzepts, das Fahrzeugen ermöglicht, Kontext über Echtzeit- und Langzeit-Horizonte zu lernen und zu speichern, mit besonderem Fokus auf die Verbindung zu unserem in-vehicle-Sprachassistenten
Orchestrierung der reibungslosen Integration von ML, GenAI und symbolischen Schlussfolgerungsregeln, um den semantischen Kontext als "Hirn" für das Fahrzeug zu curieren und zu fördern
Entwicklung der übergeordneten Datenmodellstrategie für die Feinabstimmung von SLMs und VLMs für agenteische Anwendungen im Bereich autonomes Fahren und Echtzeit-Systeme
Auswahl der Technologie-Stack (in-vehicle und Toolchain) und Erstellung hochwertiger Referenzdatensätze, die unsere AI-Leistung definieren
Verantwortung für die Auswahl der Technologie-Stack (in-vehicle und Toolchain) und Erstellung hochwertiger Referenzdatensätze, die unsere AI-Leistung definieren

Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, AI oder einem verwandten Fach, kombiniert mit dem "Sheer Driving Pleasure"-Mindset, um zu innovieren
Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Projektsteuerung und der Führung von cross-funktionalen Teams hin zu einem gemeinsamen architektonischen Ziel
Tiefes Fachwissen in Knowledge-Graph-Technologien, insbesondere SparQL, RDF und GraphQL
Intime Kenntnisse von Embedded-Systemen und der Möglichkeit, physische Signale auf semantische Bedeutung zu mappen – vorherige Erfahrung im Automotive-Bereich werden geschätzt
Grundlegende Kenntnisse moderner Programmiersprachen wie Rust und Python, mit einem klaren Verständnis für sowohl Embedded-Beschränkungen als auch hochebenige AI-Frameworks
Leidenschaft für Datenqualität und Erfahrung bei der Gestaltung komplexer Informationsflüsse, die moderne ML-Pipelines antrieben

Challengierende Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten
Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten
Attraktive, faire und leistungsbasierte Vergütung
Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit
Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung
Flexible Arbeitszeiten, einschließlich 6 Wochen Urlaub und Überstundenvergütung
Discounted BMW & MINI-Bedingungen
Viele weitere Vorteile auf bmw.jobs/benefits

NOTE / HINWEIS: