Senior Vehicle AI Context Engineer - Semantics & Memory(f/m/x)

Senior Vehicle AI Context Engineer - Semantics & Memory (f/m/x) (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: München
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Beamt

Aufgaben

• Definition der Kernsemantik und Kontextdatenmodelle, die unsere zukünftige agenteische AI für autonomes Fahren und Echtzeit-Systeme ermöglichen.
• Führung der Implementierung von fortgeschrittenen Dateninfrastrukturfunktionen von der Konzeption bis zur SOP.
• Design und Implementierung eines mehrstufigen Gedächtnis-Konzepts, das es Fahrzeugen ermöglicht, Kontext über Echtzeit- und Langzeit-Horizonte zu lernen und zu speichern, mit besonderem Fokus auf die Verbindung zu unserem in-vehikulären Sprachassistenten.
• Orchestrierung der nahtlosen Integration von ML, GenAI und symbolischen Schlussfolgerungsregeln, um den semantischen Kontext als "Hirn" für das Fahrzeug zu curieren und zu fördern.
• Entwicklung der übergeordneten Datenmodellstrategie, die erforderlich ist, um SLMS und VLMs für agenteische Anwendungen im Bereich autonomes Fahren und Echtzeit-Systeme zu fine-tunen.
• Auswahl der Technologie-Stack (in-vehikulär und Werkzeugkette) und Erstellung hochwertiger Referenzdatensätze, die unsere AI-Performance definieren.
• Verantwortung für die Auswahl der Technologie-Stack (in-vehikulär und Werkzeugkette) und Erstellung hochwertiger Referenzdatensätze, die unsere AI-Performance definieren.
• Verantwortung für die Auswahl der Technologie-Stack (in-vehikulär und Werkzeugkette) und Erstellung hochwertiger Referenzdatensätze, die unsere AI-Performance definieren.

Anforderungen

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, AI oder einem verwandten Fach, kombiniert mit dem "Sheer Driving Pleasure"-Mindset, um zu innovieren.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Projektsteuerung und Führung von cross-funktionalen Teams hin zu einem gemeinsamen architektonischen Ziel.
• Tiefes Wissen über Knowledge-Graph-Technologien, insbesondere SparQL, RDF und GraphQL.
• Intime Kenntnisse über eingebettete Systeme und wie physische Signale zu semantischen Bedeutungen gemappt werden können – vorherige Erfahrung im Automobilbereich sind erwünscht.
• In-Depth-Verständnis von agenteischer AI-Architektur, einschließlich Gedächtnismanagement, Werkzeugnutzung und Multi-Agenten-Orchestrierung.
• Solides Verständnis moderner Programmiersprachen wie Rust und Python, mit einem klaren Verständnis sowohl von eingebetteten Einschränkungen als auch von hochwertigen AI-Frameworks.
• Leidenschaft für Datenqualität und Erfahrung bei der Gestaltung komplexer Informationsflüsse, die moderne ML-Pipelines antrieben.

Benefits

• Challenging Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität der Zukunft gestalten.
• Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.
• Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung.
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Urlaub und Überstundenvergütung.
• Verkürzte BMW- und MINI-Bedingungen.
• Viele weitere Vorteile auf bmw.jobs/benefits.