Software Engineer for AI Forecasting (m/w/x)

• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du hast eine fundierte Praxis in Python, mit einem starken Fokus auf sauberen, effizienten, wartbaren und absolut produktionsreifen Code.
• Du verfügst über nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Distributed-Computing-Frameworks wie Kubernetes oder Apache Spark.
• Du hast Hands-on Know-how im Design und der Implementierung von Cloud-Native-Anwendungen sowie praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Provider (z. B. GCP, Azure).
• Du besitzt ein tiefes Verständnis für Software-Engineering Best Practices: Versionskontrolle (z. B. Git), Testing und CI/CD-Pipelines gehören zu deinem Handwerkszeug.
• Du hast bereits erfolgreich robuste KI/ML-Systeme für den Produktionseinsatz konzipiert und ausgerollt ist ein großes Plus.
• Gute Kenntnisse in grundlegenden KI- und Machine-Learning-Methoden, inklusive Supervised/Unsupervised Learning, Optimierungsalgorithmen und Deep Learning sind ebenfalls von Vorteil.
• Du hast sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau).

Einleitungstext

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben. Bist du bereit, Daten in echten unternehmerischen Mehrwert zu verwandeln? In dieser Position übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung, Industrialisierung und den Betrieb komplexer Datenprodukte.
Als technologischer Brückenbauer zwischen Data Science und Data Engineering bringst du zukunftsweisende Machine-Learning-Modelle – insbesondere für spannende Forecasting-Cases – erfolgreich produktiv. Mit Deiner Expertise in modernen Cloud- und Big-Data-Technologien sorgst du für Skalierbarkeit und reibungslose Deployments (MLOps/DevOps). In unseren agilen, interdisziplinären Teams bist du nicht nur ein Macher, sondern auch ein geschätzter Kommunikator, der komplexe Daten-Szenarien für unsere Stakeholder greifbar macht.

Werde Teil unseres Teams und gestalte unsere datengetriebene Zukunft aktiv mit!

Deine Aufgaben

• Du entwirfst und entwickelst Optimierungsalgorithmen sowie Machine-Learning-Modelle für unsere Bedarfsprognosen und treibst so die Optimierung unserer Supply Chain voran.
• Du begleitest analytische Anwendungen von der ersten Idee bis hin zur erfolgreichen Produktion und stellst dabei unsere hohen Qualitätsstandards sicher.
• Du betreust und verbesserst KI-gestützte Produkte, die direkten und spürbaren Einfluss auf unsere Geschäftsabläufe haben.
• Du entwickelst und pflegst essenzielle Software-Tools und Frameworks für das Deployment und Monitoring von KI-Modellen im Live-Betrieb.
• In enger Zusammenarbeit mit Product Ownern, Data Scientists und Data Engineers integrierst du innovative KI-Lösungen nahtlos in unsere bestehenden Systeme und Workflows.
• Du hast das Talent, komplexe technische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich auf den Punkt zu bringen – sowohl für dein Tech-Team als auch für unsere Fachbereiche.