Sr. Data Engineer / BI Developer (m/w/d) (Power BI · AWS · dbt · MS Fabric)

Projektbeschreibung

Für dieses Projekt dürfen ausschließlich sozialversicherungspflichtig angestellte Mitarbeitende vorgestellt werden.

Das Projekt befähigt Mitarbeitende eines großen Infrastrukturunternehmens, Daten effizient zu nutzen sowie Dashboards eigenständig zu erstellen und zu teilen. Durch die Bereitstellung technischer Infrastruktur, Best Practices und Enablement wird der Aufwand für Lizenzen und Serverbetrieb in den Fachbereichen reduziert. Auf dieser Basis wird ein datenbasiertes Steuerungstool für die Hochleistungsinstandhaltung entwickelt, mit Fokus auf eine maßnahmenscharfe Nachverfolgung auf Umleiterstrecken. Ziel ist es, Transparenz über Projektfortschritt, Ressourcen, Maßnahmen und Risiken herzustellen und strategische wie operative Entscheidungen mit konsistenten Informationen zu unterstützen.

Aufgabenbereich

• Eigenständige Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS-Technologien und dbt unter Einhaltung geltender Standards und DevOps-Prinzipien.
• Modellierung und Implementierung logischer und physischer Datenmodelle gemäß fachlicher Anforderungen.
• Entwicklung von Berichten und Dashboards inklusive Datenmodellierung in Microsoft Power BI.
• Implementierung von IT‑Sicherheitsrichtlinien, Compliance‑Anforderungen und Programmierrichtlinien.
• Beratung und Projektmanagement des Fachbereichs bei der Analyse komplexer Anforderungen.
• Sicherstellung von Qualität, Performance und Benutzerfreundlichkeit der Lösungen.

Skills

• Muss‑Anforderungen:
• Erste Kenntnisse mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks, Pipelines) – Referenzen: 1
• Fortgeschrittene Kenntnisse mit dem Framework dbt (data build tool) in Verbindung mit ELT‑Pipelines im Kontext der AWS Cloud (S3, Athena) – Erfahrungslevel: ab 3 Jahre
• Umfassende Kenntnisse im Projektmanagement von Business Intelligence/Data Engineering Projekten – Referenzen: 2
• Umfassende Kenntnisse mit dem Microsoft Power BI Ökosystem – Erfahrungslevel: ab 5 Jahre
• Soll‑Anforderungen:
• Umfassende Kenntnisse in der Visualisierung von Geodaten in Power BI – Referenzen: 2
• Erfahrung in der Datenmodellierung von Star‑ und Snowflake‑Schemas mit der Abfragesprache SQL, DAX, M Code – Erfahrungslevel: ab 5 Jahre
• Umfassende Kenntnisse in Power BI insbesondere mit Dataflows, Datasets, Power Queries und Dashboards – Erfahrungslevel: ab 5 Jahre
• Praktische Erfahrungen in der nutzerzentrierten Gestaltung von Digitalen Produkten und Interfaces (UX-/UI‑Gestaltung) – Erfahrungslevel: ab 3 Jahre