Stellen zur Umsetzung der datengetriebenen Hochschullehre (Studiengangsentwicklung und Modellie[...]

Ihr Arbeitsplatz

Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) hat sich darauf verständigt, den Studienerfolg ihrer Studierenden aktiv zu steigern. Das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderte Projekt „FAUstairs“ ( möchte sich dieser Herausforderung annehmen. Dazu suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d, 6x E13 50%) um die Umsetzung der entwickelten Konzepte und Technologien zu unterstützen. Im Rahmen des Projekts soll der Studienerfolg durch den Einsatz von formativem Assessment und unterstützenden KI-basierten Systemen gesteigert werden.

Unsere Benefits

• Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung
• Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember
• Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen
• Intensive Begleitung in der wissenschaftlichen Qualifikationsphase
• Umfassende Einarbeitung durch engagiertes Team
• Gemeinsame Aktivitäten im Team

Aufgabenbereiche

Die zu besetzenden Stellen befassen sich mit zwei zentralen Aufgabengebieten, wovon Ihr Profil mindestens eines bedienen sollte:

Studiengangsanalyse und -modellierung (Digital Twins) : Für die beteiligten Studiengänge digitale Repräsentationen erstellen. Diese Digital Twins beinhalten sowohl die organisatorischen Strukturen, die Lehrveranstaltungen, wie auch die inhaltlichen Wissensstrukturen. Diese müssen in Zusammenarbeit mit den Studiengängen erhoben und kuratiert werden. Ebenso werden hochschuldidaktische und assessmentbezogene Potenziale analysiert. Dazu werden fundierte Grundlagenkenntnisse über die beteiligten Studiengänge beziehungsweise die typischen Lehrformen, Denkmuster, Vorgehensweisen, Inhalte, Herausforderungen, Fachkulturen etc. der Studiengänge in den jeweiligen Fakultäten benötigt. Hierbei sind ein philosophisch-sozialwissenschaftliches, ein naturwissenschaftliches und ein technisches Schwerpunktprofil angedacht, um alle Fakultäten der FAU zu überdecken.

Technische Umsetzung der datengetriebenen Mehrwertdienste : Die Stellen setzen die im Projekt auf der Basis der Digital Twins konzeptionierten Mehrwertdienste und Werkzeuge zur Unterstützung der Studiengangsmodellierung um. Dies umfasst unter anderem die Umsetzung angewandter Wissensrepräsentation, die Implementierung von Webanwendungen (integriert in ILIAS/StudOn), sowie Interaktionsdesign und User Experience (UX).

Aufgaben

• Enge Zusammenarbeit mit Studiengangsverantwortlichen, Lehrenden, Studierenden und Fakultäten
• Erhebung, Formalisierung, Modellierung und digitale Repräsentation von Studiengangs-, Lehr- und Prüfungsstrukturen (Digital Twins)
• Mitwirkung an der Konzeption und Umsetzung datenbasierter Assessment-Ansätze (insb. formative Assessments) aus dem Assessment Lab
• Modellierung von Wissens-, Kompetenz- und Lehr-Lern-Konzepten und -Praktiken der beteiligten Studiengänge
• Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Mehrwertdienste für Studium und Lehre

Ihr Profil

• Mit gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Universitätsstudium (Master oder äquivalenter Abschluss)
• Eigeninitiative und Fähigkeit zum systematischen und selbstständigen Arbeiten
• Fähigkeit und Bereitschaft, sich auch in bisher unbekannte interdisziplinäre Thematiken einzuarbeiten
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C2-Niveau) in Wort und Schrift
• Gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) in Wort und Schrift
• Proaktive Arbeitsweise und Hands-On-Mentalität

Stellenzusatz

Eine eigene wissenschaftliche Qualifizierung in Form einer Promotion (Qualifikationsziel) ist möglich und erwünscht. Bei positiver Bewertung des Projekts besteht die Möglichkeit der Verlängerung um 1,5 Jahre. Bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen können Stellenanteile individuell kombiniert werden.

Die FAU als Arbeitgeber

Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) zählt mit über 40.000 Studierenden und rund 6.700 Mitarbeitenden zu den führenden Forschungsuniversitäten Deutschlands. Als Volluniversität vereint sie ein breites Spektrum moderner Wissenschaftsdisziplinen – von Natur- und Technikwissenschaften über Medizin, Jura und Wirtschaft bis hin zu Geisteswissenschaften und Theologie. Als Deutschlands Innovationsführerin überwindet sie Grenzen, vernetzt Disziplinen und bewegt Wissen für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Die FAU ist nicht nur ein Ort des Wissens, sondern auch eine der größten Arbeitgeberinnen der Region. An ihren Standorten in Erlangen, Nürnberg und Fürth bringt sie Menschen aus unterschiedlichsten Disziplinen zusammen und bietet vielfältige berufliche Perspektiven in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung.

Video:

Wie läuft das Bewerbungsverfahren ab?

• Bewerbung über Online-Bewerbungsverfahren
• Automatische Empfangsbestätigung per Mail
• Sichtung der Bewerbungen durch Beschäftigungsstelle
• Einladung zum ersten Vorstellungsgespräch
• Optionale Einladung zum zweiten Vorstellungsgespräch vor Ort
• Gibt es ein Match?
• Vorbereitung der Einstellungsunterlagen
• Beteiligung des Personalrats
• Arbeitsbeginn – Herzlich Willkommen bei der FAU

Anmerkung

Wir bitten Sie, unsere Onlineplattform zu nutzen und von Bewerbungen auf dem Postweg oder per E-Mail abzusehen. Bewerbungen, die auf dem Postweg bei uns eingehen, werden nach Abschluss des Verfahrens nicht zurückgesendet.

Wegen der im Zusammenhang mit dem Bewerbungsverfahren zu erhebenden personenbezogenen Daten bitten wir Sie, unsere Informationen nach Art. 13 und 14 Datenschutzgrundverordnung unter zu beachten.

Die FAU versteht sich als moderner, weltoffener und familienfreundlicher Arbeitgeber. Wir begrüßen Ihre Bewerbung unabhängig von Ihrem Alter, Ihrem Geschlecht, Ihrer kulturellen und sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexuellen Identität. Haben Sie eine Schwerbehinderung oder sind schwerbehinderten Personen gleichgestellt, so berücksichtigen wir Sie bei wesentlich gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt. Gerne können Sie bei uns in Teilzeit arbeiten, wenn durch Job-Sharing eine vollumfängliche Wahrnehmung des Aufgabenbereichs gewährleistet ist.

Bei Wunsch können Sie eine Person der Gleichstellung zum Bewerbungsgespräch hinzuziehen, ohne dass dadurch Nachteile für Sie entstehen.

Veröffentlichungsdatum:

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Bewerbungsschluss:

Titel Stellen zur Umsetzung der datengetriebenen Hochschullehre (Studiengangsentwicklung und Modellierung, Projekt FAUstairs) Einstellungstermin Ort Friedrich-Alexander-Universität

Freyeslebenstraße 1

91058 Erlangen Entgelt TV-L E 13 Arbeitszeit Voll- oder Teilzeit Wochenarbeitszeit 40, Nach Vereinbarung Befristung Befristete Anstellung: bis Kontakt Dr.-Ing. Annabel Lindner

E-Mail: Telefon: