PLATH GmbH & Co. KG

StellenbezeichnungErfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Fu[...]

Stellenbeschreibung:

Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen Join to apply for the

Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen

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PLATH GmbH & Co. KG

Wofür wir deine Unterstützung brauchen

Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen

Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle

Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren

Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung

Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern

Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen

Was dich auszeichnet

Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen

Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)

Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert

Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung

Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    02 Mär 2026
  • Standort:

    Pforzheim

    Einsatzort:

    Hamburg, City Süd
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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