Student (m/w/d) für Masterarbeit - Implementierung und Validierung einer geschlossenen Maschine[...]

Zur Verstärkung Unseres Teams Suchen Wir Einen

Das Wichtigste auf einen Blick

Arbeitgeber: OPTIMA consumer GmbH

Beschäftigungsart: Vollzeit

Arbeitsort: 74523 Schwäbisch Hall

Startdatum: ab September 2026

Fachbereich: Forschung und Entwicklung

Anstellung: befristet auf 6 Monate

Das machen Sie bei uns

• Sie implementieren eine Machine-Learning-Umgebung auf einer Industriemaschine – einschließlich einer Datenbank für Modelle und Trainingsdaten.
• Sie begleiten den gesamten Lernzyklus der Modelle.
• Sie überwachen die Modellqualität nach dem Training und sorgen so für eine kontinuierliche Verbesserung der Ergebnisse.

Damit bereichern Sie unser Team

• Sie sind eingeschriebener Student (m/w/d) der Fachrichtung Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.
• Sie verfügen über Kenntnisse in Python (erforderlich) sowie optional in C/C++ und idealerweise Grundkenntnisse in Siemens- oder Rockwell-PLC-Systemen.
• Sie bringen grundlegendes Verständnis in Machine Learning und Datenbanktechnologien mit (beides wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig).
• Ein sicherer Umgang mit MS Office Anwendungen (Outlook, Word, Excel, PowerPoint) ist für Sie selbstverständlich.
• Sie verfügen über sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Selbstständige Arbeitsweise, lösungsorientiertes Denken und hohe Eigeninitiative zeichnen Sie aus.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie sicheres Auftreten runden Ihr Profil ab.

Das macht uns aus

• „We care for our team“: Gemeinsam tun wir alles dafür, dass unser Team auch in Zukunft Optima – das Beste ist. Unser internationales Firmenumfeld bietet Ihnen die Möglichkeit, als Teil eines Hidden Champions in der Region Hohenlohe eine bedeutende Rolle zu spielen.
• Uns ist es wichtig, dass unsere Studenten während Ihrer Zeit bei Optima ein breites Netzwerk aufbauen können, dafür bieten wir regelmäßig Studentenstammtische an.
• Attraktive Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten sind uns ebenso wichtig wie eine leistungsgerechte Bezahlung.
• „We care for people“: Ihre Gesundheit liegt uns am Herzen. Daher bieten wir regelmäßig Gesundheitstage, aktive Mittagspausen und Workshops uvm. an.
• Wir setzen uns für Nachhaltigkeit ein und bieten kostengünstige Ladestationen für Elektrofahrzeuge.