Student - Numerische Berechnung elektrischer Maschinen (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind. Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

Was dich erwartet

Das erwartet dich

Eine spannende Tätigkeit im Team „Innovative Antriebssysteme“, bei der du dich intensiv mit der numerischen Berechnung elektrischer Maschinen beschäftigst. Dabei arbeitest du aktiv an der Entwicklung eines Tools zur Berechnung von Wirkungsgradkennfeldern sowie der Erweiterung und Optimierung eines Python-basierten Toolkits zur Berechnung elektrischer Maschinen mit und trägst so zur Entwicklung zukunftsweisender Antriebslösungen bei. Du arbeitest in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit Expert*innen aus der Elektrotechnik, der Simulationstechnik und der Antriebsentwicklung. Dein Projekt wird direkt in die Forschung und Entwicklung von nachhaltigen Antriebssystemen eingebunden – mit der Chance, deine Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen oder internen Berichten zu veröffentlichen. Du erhältst die Möglichkeit, eigenverantwortlich an einem relevanten Thema zu arbeiten, dabei neue Methoden zu erlernen und deine analytischen sowie technischen Fähigkeiten zu vertiefen. Gemeinsam mit uns gestaltest du die Zukunft der elektrischen Mobilität – mit Präzision, Kreativität und wissenschaftlichem Anspruch.

Deine Aufgaben

Literaturrecherche und Einarbeitung in die bestehenden Tools
Weiterentwicklung der vorhandenen Tools
Visualisierung von Berechnungsergebnissen
Implementierung weiterer Methoden zur Kennfeldberechnung und Visualisierung
Dokumentation der durchgeführten Arbeiten

Das bringst du mit

Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterand/Bachelor) im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Ingenieurinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
Interesse an elektrischen Maschinen und nachhaltiger Zukunft
Grundkenntnisse in Python, Git und elektrischer Antriebstechnik sowie der numerischen Simulation von Magnetkreisen
Erfahrung im Bereich der objektorientierten Programmierung
Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und gute Englischkenntnisse
Teamfähigkeit