Student - Wicklungsauslegung elektrischer Maschinen (w/m/d)

Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanziell und nutzerfreundlich sind. Wir erforschen und demonstrieren die dazu notwendigen Schlüsseltechnologien und pflegen enge Kooperationen mit anderen Wissenschaftseinrichtungen sowie Industrie und Politik.

Das erwartet dich

Dich erwartet eine spannende Tätigkeit im Team „Innovative Antriebssysteme“, bei der du dich intensiv mit der Wicklungsauslegung elektrischer Maschinen beschäftigst. Dabei arbeitest du aktiv an der Erweiterung und Optimierung eines Python-basierten Tools zur Berechnung von Wicklungskonfigurationen und deren Kenndaten, trägst also zur Entwicklung zukunftsweisender Antriebslösungen bei. Du arbeitest in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld mit Expert*innen aus der Elektrotechnik, der Simulationstechnik und der Antriebsentwicklung. Dein Projekt wird direkt in die Forschung und Entwicklung von nachhaltigen Antriebssystemen eingebunden – mit der Chance, deine Ergebnisse in wissenschaftlichen Publikationen oder internen Berichten zu veröffentlichen. Du erhältst die Möglichkeit, eigenverantwortlich an einem relevanten Thema zu arbeiten, neue Methoden zu erlernen und deine analytischen sowie technischen Fähigkeiten zu vertiefen.

Deine Aufgaben

• Literaturrecherche und Einarbeitung in die bestehenden Tools
• Weiterentwicklung der vorhandenen Algorithmen
• Visualisierung von Wicklungskonzepten
• Implementierung weiterer Methoden zur Wicklungsauslegung
• Dokumentation der durchgeführten Arbeiten

Das bringst du mit

• Laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterand/Bachelor) im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Energietechnik, Ingenieurinformatik, Luft- und Raumfahrttechnik oder ähnliche natur- und ingenieurwissenschaftliche Studiengänge
• Interesse an elektrischen Maschinen und nachhaltiger Zukunft
• Grundkenntnisse in Python, Git und elektrischer Antriebstechnik
• Erfahrung im Bereich objektorientierter Programmierung
• Selbstständigkeit, strukturierte Arbeitsweise und gute Englischkenntnisse
• Teamfähigkeit

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!