E.ON Energy Projects GmbH

Student:in Energietechnik als Werkstudent:in Performance & Optimierung Energieanlagen (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

E.ON Energy Projects GmbH Die

E.ON Energy Projects GmbH (EEP)

entwickelt, finanziert, baut, betreibt und optimiert dezentrale, großtechnische Energieerzeugungsanlagen für Industriekunden. Seit 2000 haben wir Projekte mit einer elektrischen Leistung von über 1 Gigawatt in ganz Europa realisiert. Mit unseren maßgeschneiderten, ganzheitlichen Lösungen treiben wir die Dekarbonisierung und Digitalisierung in den energieintensiven Industrien voran.

Bei E.ON

zählt Vielfalt. Wir heißen alle Menschen willkommen und sind überzeugt, dass Unterschiede uns stärker machen. Werde Teil unserer inklusiven und vielfältigen Unternehmenskultur! Um Chancengleichheit für alle zu schaffen, können unsere Stellen in Voll- oder Teilzeit besetzt werden.

Bereit, ein Playmaker der Energiewende zu werden? Werde Teil unseres Teams in München und bewirb dich online als Werkstudent:in Flexibility Optimisation E.ON IQ Energy (w/m/d). Hast du den Mut, Fortschritt voranzutreiben und neue Wege zu gehen? Lass uns gemeinsam etwas bewegen und echten Impact schaffen. Wir sind voller Energie und wollen dich kennenlernen! It’s on us, to make new energy work.

Deine Aufgaben

Eigenständige Umsetzung von Projekten in möglichen Vertiefungsthemen:

Benchmarking der Flexvermarktung der IQ Energy Flotte (Analyse und Bewertung von Flexibilitätspotenzialen, Literaturrecherche, Workshop Unterstützung)

Weiterentwicklung von Cross-Market-Flex-Vermarktungsstrategien für großtechnische Energieerzeugungsanlagen für Industriekunden

Weiterentwicklung des Operation Performance Dialog

PowerBI-Dashboards Echtdatenbasierte Kennlinienauswertungen Automatisierungsintegration (Schnittstellen, Design, Umsetzung) Entwicklung mathematischer und energiewirtschaftlicher Kennzahlen (Error Metrics)

Dein Profil

Du hast großes Interesse und fundierte Kenntnisse im Bereich Energiemarkt und befindest dich im fortgeschrittenen Studium als eingeschriebene:r Student:in im Bereich Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften o.Ä. Du besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten und IT-Affinität mit ersten Erfahrungen in der Analyse von großen Datenmengen und Optimierungsthemen Routine in Microsoft Office, geübter Einsatz von LLMs-Tools und Grundlagenkenntnisse in einer Programmiersprache (bevorzugt Python) sind von Vorteil Du bist eigenverantwortlich, zuverlässig und strukturiert Hervorragende fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Unsere Benefits

Unsere Benefits Flexibel arbeiten: mit hybriden Lösungen, variablen Arbeitszeiten und Urlaub für dein Studium Lernen und wachsen: fachlich und persönlich mit echten Erfahrungen Energiewende gestalten: mit deinen Ideen im interdisziplinären Team Produktiv sein: am modernen Arbeitsplatz – ideal für Fokus- und Teamarbeit Energie tanken: mit Essen und Getränken in bezuschusster Kantine und Cafeteria Extras sichern: attraktive Corporate Benefits mit starken Mitarbeitervorteilen Gesund bleiben: mit Angeboten zu Fitness, Physiotherapie, Vorsorge und Achtsamkeit Top angebunden: mit ÖPNV oder Auto plus kostenfreien Parkplätzen vor Ort Gut beraten: bei Herausforderungen im Alltag, mit der Familie oder in der Pflege Erfolge teilen und vernetzen: bei unseren Firmen- und Teamevents Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    09 Mär 2026
  • Standort:

    Munich

    Einsatzort:

    München, Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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