Student*in für eine Masterarbeit zum Thema Einsatz generativer KI im Requirements Engineering

FZI Forschungszentrum InformatikKarlsruhe

Stellenbeschreibung:

— Gestalte die Zukunft mit uns

als Student*in für eine Masterarbeit zum Thema Einsatz generativer KI im Requirements Engineering

Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort

Generative KI, Large Language Models, Requirements Engineering, Knowledge-Graph

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns

Der Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) erforscht und entwickelt Methoden und Werkzeuge für den Entwurf zuverlässiger eingebetteter elektronischer Systeme.

Eine zentrale Herausforderung im Requirements-Engineering besteht darin, die Konsistenz und Qualität von Anforderungen in natürlicher Sprache sicherzustellen, die oft von verschiedenen Stakeholdern in unterschiedlichen Stilen verfasst werden. Diese Abschlussarbeit befasst sich mit einem LLM-basierten Tool zur automatischen Formalisierung von Anforderungen in natürlicher Sprache in standardisierten Vorlagen, sogenannten Boilerplates. Die formalisierten Anforderungen werden verwendet, um einen Knowledge-Graphen zu erstellen, der sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar ist und der in das LLM zurück gespeist werden kann, um die Qualität zukünftiger Formalisierungen zu verbessern.

Du entwickelst und untersuchst ein LLM-System, das einen Knowledge-Graphen aufbaut und nutzt.
Du trainierst und evaluierst ein Embedding-Modell zur Auswahl ähnlicher Anforderungen.
Du erforschst das Fine-Tuning eines LLMs im Rahmen der Anforderungsverarbeitung.
Du setzt ein KI-System an einem exemplarischen Use-Case um und evaluierst es.

Das bringst Du mit

Du bringst ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python mit.
Du hast Erfahrungen im Bereich KI, Data Science oder LLMs.
Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du studierst Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder einen verwandten Studiengang.

Was wir Dir bieten

Du hast die Möglichkeit, Dich bei diversen internen Formaten zu wissenschaftlichen Themen fachbereichsübergreifend auszutauschen.
Du bekommst spannende Einblicke in unsere Forschung und kannst wertvolle Praxiserfahrung für den Einstieg ins Berufsleben sammeln.
Wir nutzen die neueste Hard- und Software am FZI. Gemeinsam mit unseren wissenschaftlichen Mitarbeitenden arbeitest Du vor Ort in erstklassig ausgestatteten Forschungslaboren.
Unser Miteinander ist geprägt von der Begeisterung für unsere Themen und gemeinsamen Werte. Wir sind alle per „Du“ und helfen uns gegenseitig. Bei uns kannst Du Dich einbringen und Themen vorantreiben.
Eine motivierte und kompetente Betreuung ist uns wichtig. Dazu zählt für uns: sich ausreichend Zeit für Dich nehmen und Dich mit hilfreichem Feedback unterstützen.
Mit unseren flexiblen Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit und Stundenumfang sowie unserer Regelung zum mobilen Arbeiten geben wir Dir die Freiheit, die Du benötigst, um Dein Privat- und Berufsleben zu vereinbaren.
Bei der Vergütung von Hilfskräften und Praktikant*innen orientieren wir uns an den Vorgaben für Hochschulen des Landes. Die Höhe ist abhängig davon, ob Du bereits einen (Studien-)Abschluss und/oder erste Berufserfahrung hast. Abschlussarbeiten können entsprechend der Vorgaben leider nicht vergütet werden.
Deine Arbeitszeit und Vertragsdauer legen wir in gemeinsamer Absprache mit Dir fest.