Student/in (w/m/d) - GIS-basierte Ermittlung von Streckenwiderständen auf Schienenwegen

Das erwartet dich

Alternative Antriebe wie Batterieantriebe oder Wasserstoffantriebe gewinnen zunehmend Bedeutung im Schienenpersonenverkehr. Um streckenseitige Anforderungen an diese Fahrzeuge zu erheben, unterhält das Institut ein Geodatenmodell, das aus Infrastrukturdaten und Betriebsdaten automatisiert Fahrprofile generiert. 
Damit in die Bewertung der Antriebe Streckenwiderstände (z.B. Längsneigung, Gleisbögen, Gleisüberhöhungen) einfließen, entwickelst und implementierst du als studentische Aushilfe (nach Vereinbarung) und/oder im Rahmen deiner Masterarbeit neue Funktionen, die Gleisgeometrien und deren Umgebung räumlich abfragen und in die Fahrprofile integrieren. Dazu recherchierst du geeignete Datensätze (diverse Höhenmodelle, Lidar-Daten, Gleisgeometrien und Streckenattribute) und erstellst einen automatisierten Workflow zur Integration der Inputdaten in das bestehende Geodatenmodell. Falls nötig, entwickelst du geeignete Funktionen, um Datenlücken und Datenfehler zu erkennen und zu mitigieren. Du entwickelst einen Integrationsalgorithmus, der die Streckenwiderstände in die Fahrprofile einfügt und validierst das von dir entwickelte Teilmodell.

Deine Aufgaben

• Rechercheempirischer Streckenwiderstandsparameter (insb. Längsneigung, Krümmung bzw. Bogen, Gleisüberhöhung, Weichen und Tunnel)
• Rechercheetablierter Berechnungsmöglichkeiten der Streckenwiderstände und alternativer/innovativer Möglichkeiten der Berücksichtigung der Widerstandsparameter
• Rechercheund Vorprozessierung von Geodatensätzen, aus denen Streckenwiderstände für Streckenabschnitte berechnet werden können
• Erstellung von Funktionen zur Ableitung von Gleisbögen und anderen Streckenwiderständen aus Geodatenrepräsentationen des Schienennetzes
• Implementierungder Streckenwiderstände in bestehendes Geodatenmodell
• Validierung an einem repräsentativen Set von Bahnstrecken 

Das bringst du mit

• laufendes Hochschulstudium im Bereich Verkehrsingenieurwesen, Geoinformatik, Informatik, Verkehrswesen, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Geografie oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
• Interesse an Gleisinfrastrukturen, Geodaten, Schienenverkehr
• Grundkenntnisse in Python oder einer ähnlichen Sprache
• Grundkenntnisse im Bereich der Geodatenverarbeit