Student/in (w/m/d): Multi-Agent Deep Reinforcement Learning für UAVs (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: Institut für Flugsystemtechnik
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Praktikum

Aufgaben

• Einarbeitung in eine Multi-Agent Reinforcement Learning Trainingsumgebung
• ggf. Erweiterungen der Trainingsumgebung um für UAV relevante Features
• Literaturrecherche zu Methoden des Multi-Agent Reinforcement Learning
• Training von Multi-Agent Reinforcement Learning Agenten
• Evaluation der trainierten Agenten, inkl. ihrer Stärken und Schwächen
• Dokumentation der Ergebnisse
• ggf. erste Mitarbeit an wissenschaftlichen Veröffentlichungen

Anforderungen

• laufendes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Robotik, Luft- und Raumfahrt, Mathematik oder vergleichbares (Master)
• Programmierkenntnisse (Python)
• erste Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning und (Multi-Agent) Reinforcement Learning
• erste Erfahrung im Training und der Evaluation von (Multi-Agent) Reinforcement Learning
• erste Erfahrung in der Nutzung von (Multi-Agent) Reinforcement Learning Bibliotheken

Benefits

• Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!