umaris GmbH & Co. KG

Teamleiter / Team Lead Business Analytics – Automotive (m/w/d) - umaris GmbH & Co. KG

Stellenbeschreibung:

Über uns
Unser Klient... befindet sich im Zentrum der Big-Data-Revolution und realisiert ein innovatives Projektgeschäft auf Basis umfangreicher Datenbestände. Mit seinen datengetriebenen Analysen und Lösungen ist das Unternehmen für seine Kunden ein unverzichtbarer Partner. Das Team entschlüsselt komplexe Datenwelten, erkennt Muster und Zusammenhänge und schafft so Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten.Um den Erfolg des Teams in der Nähe von Berlin weiter auszubauen, suchen wir eine analytisch exzellente, führungsstarke Persönlichkeit alsTeamleiter / Team Lead Business Analytics – Automotive (m/w/d)Ihre AufgabenIn dieser Rolle übernehmen Sie vom ersten Tag an die fachliche Verantwortung für das Analytics-Team und arbeiten operativ an anspruchsvollen Analyse- und Kundenthemen. Das Arbeitsmodell ist bewusst flexibel gestaltet: Zwei Tage im Büro und drei Tage im Home-Office sind fester Bestandteil der Zusammenarbeit.Fachliche und organisatorische Führung des Analytics-Teams bei gleichzeitiger operativer Mitarbeit an datengetriebenen Kunden- und ProduktlösungenPriorisierung von Aufgaben, Steuerung von Ressourcen sowie Sicherstellung von Qualität, Methodik und TerminenAnalyse großer Datenbestände, Sicherung der Datenqualität und Gewinnung relevanter analytischer ErkenntnisseIdentifikation, Bewertung und Implementierung von KI-gestützten Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-BereichAbleitung belastbarer Analysen und konkreter Handlungsempfehlungen aus komplexen DatensätzenKlare, strukturierte und adressatengerechte Präsentation von Ergebnissen auf Kunden- und ManagementebeneStrategische Beratung von Kunden zum geschäftlichen Mehrwert datenbasierter AnalysenIhr ProfilAbgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder vergleichbarMehrjährige, fundierte Erfahrung im Bereich Data Analytics / Business AnalyticsErfahrung in der fachlichen und/oder disziplinarischen Führung von Analytics-Teams oder Senior-Data-AnalystenSehr hohes analytisches Niveau sowie ausgeprägte methodische Sicherheit im Umgang mit komplexen DatensätzenSicherer Umgang mit gängigen Analyse-, Datenbank- und BI-Tools (z. B. SQL, Python, R)Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige ArbeitsweiseIhre PerspektivenOffene Unternehmenskultur: Offene, teamorientierte und wertschätzende Kultur in einem Familienunternehmen, geprägt durch Kommunikation und TransparenzUmfassende Einarbeitung: Umfassende sowie praxisorientierte Einarbeitung, um Sie schnell und effizient in Ihre neue Aufgabe zu integrierenEigenverantwortung und Befugnisse: Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum sowie die Möglichkeit, die weitere Entwicklung des Unternehmens maßgeblich mitzugestaltenFort- und Weiterbildung: Sie bekommen attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten geboten. Auch die persönliche Weiterbildung genießt einen hohen Stellenwert und wird in gezielten Coachings sowie Seminaren gefördert.Anerkennendes Miteinander: In einem kollegialen, engagierten und leistungsorientierten Umfeld kommunizieren wir auf Augenhöhe und bringen Ideen ein, um Verbesserungen voranzutreiben.On top: Corporate Benefits, Achtsamkeitsveranstaltungen, Teamevents und MitarbeiterfesteHaben wir Ihre Neugier geweckt?Sie haben Rückfragen, dann rufen Sie uns gerne an. Frau Sarah Koch oder Herr Lars Seemann stehen Ihnen unter (Inhalt entfernt) gerne zur Verfügung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf entweder per E-Mail oder nutzen Sie den Link.Jetzt bewerbenumaris GmbH & Co. KG (Inhalt entfernt)
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    22 Apr 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    80000€ bis 120000€ p.a.
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Augsburg 86150
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Hybrid
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    Senior
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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