An der Technischen Universität München (TUM) ist die Stelle als Tenure Track Assistant Professor für »Operations Research and AI« in Besoldungsgruppe W2 (befristet auf 6 Jahre, mit Tenure Track auf W3) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen.
Die Professur wird der TUM School of Management zugeordnet und am Standort München angesiedelt. Die TUM School of Management ist eine der führenden Business Schools in Deutschland und international. Unser Schwerpunkt in Forschung und Lehre liegt an der Schnittstelle von Management und Technologie, wo wir echten Impact erzielen wollen. Unsere Fakultätsmitglieder veröffentlichen regelmäßig in führenden Fachzeitschriften für Management, Volkswirtschaftslehre und allgemeine Wissenschaft. Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld erwartet den erfolgreichen Kandidaten oder die erfolgreiche Kandidatin. Die School hat enge Verbindungen zur Industrie.
Zu den Aufgaben gehören Forschung und Lehre sowie Betreuung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Wir suchen eine Expertin oder einen Experten im Forschungsgebiet Operations Research mit dem Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz, insbesondere datengetriebene Optimierung und maschinelles Lernen. Zu den Aufgaben in der Lehre gehört die Mitwirkung in den Bachelor- und Masterstudiengängen der TUM, insbesondere im Masterstudiengang Management and Technology, sowie in der Doktorandenausbildung.
Wir suchen eine Persönlichkeit, die erste wissenschaftliche Leistungen vorweisen kann und über das Potential verfügt, ein eigenständiges Forschungsprogramm auf international höchstem Niveau zu entwickeln. Passende Kandidatinnen und Kandidaten vereinen herausragende methodische Expertise in beiden Disziplinen und deren Schnittstellen und sollten das Potenzial haben, in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften zu publizieren. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit und besondere pädagogische Eignung sind ebenso Voraussetzung. Internationale Forschungserfahrung wird erwartet (weitere Informationen unter
Die TUM ermöglicht einen leistungsorientierten Karriereaufstieg vom Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor hin zum Full Professor entsprechend besten internationalen Standards und transparenten Leistungskriterien. Die Regularien des TUM Berufungs- und Karrieresystems finden Anwendung. Die TUM eröffnet exzellente Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Community, eingebettet in das hervorragende Lebens- und Forschungsumfeld der Metropolregion München und gekennzeichnet durch ein weltoffenes Klima mit Englisch als anerkannter Arbeitssprache. Daneben bietet die TUM eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung sowie die Vorzüge des Beamtenstatus. Das TUM Munich Dual Career Office bietet individuelle Karriereberatung für die Partner neuberufener Professorinnen/Professoren und unterstützt diese und ihre Partner bei der Integration in München.
Gleichstellung ist der TUM ein wichtiges Anliegen. Deswegen begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen qualifizierter Frauen. Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.
Die Bewerbungsunterlagen sollen den TUM-Richtlinien zur Bewerbung auf Professuren entsprechen. Diese Richtlinien, Einstellungsvoraussetzungen sowie detaillierte Information zum TUM Berufungs- und Karrieresystem sind abrufbar unter: . Dort finden Sie auch die Datenschutzhinweise der TUM zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache bis zum 30. März 2026 über das TUM-Berufungsportal ein:
Kontakt:
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
09 Mär 2026Standort:
MünchenEinsatzort:
Technische Universität München, Arcisstraße 21, 80333 München, DeutschlandTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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