Thesis: Multi-Class Classification zur Qualitätskontrolle im Niederdruckbeschichtungsprozess

Die Position

Wir sind ein Spin‑Out von der RWTH Aachen University, das mittels spezieller Beschichtungstechnologie recyclefähige Kunststoffverpackungen für diverse Anwendungen möglich macht. Wir bieten eine Abschlussarbeit im Bereich Qualitätskontrolle an, um mit uns gemeinsam eine Wissensbasis aufzubauen, die die Kreislaufwirtschaft für Kunststoffe in Deutschland und der Welt maßgeblich vorantreiben wird.

Kunststoffverpackungen spielen eine wesentliche Rolle in unserem täglichen Leben, sie lagern Produkte, schützen sie und verlängern deren Haltbarkeit. Insbesondere für Verpackungen, die chemische Barriereeigenschaften aufweisen müssen, weil sie beispielsweise mit Lebensmitteln, Kosmetika oder hoch reaktiven Stoffen in Kontakt kommen, ist es wichtig nachzuweisen, dass unsere Beschichtung den Qualitätsanforderungen genügt. Die Beurteilung dessen erfolgt aktuell über eine binary Classification. Um den Prozess besser überwachen zu können, also die Ursachen für eine nicht ausreichend gut beschichtete Verpackung identifizieren zu können, ist unser Ziel die Anwendung von Multi‑Class‑Classification‑Strategien zu erforschen. Hier setzt deine Thesis an und hat somit einen echten Impact auf unsere Arbeit. Der Umfang kann an eine Bachelor‑ oder Masterarbeit angepasst werden.

Deine Aufgaben

• Du spezifizierst sinnvolle Klassen für die Anwendung auf einem PECVD‑Reaktor
• Du akquirierst Spektraldaten auf unserer Versuchsanlage
• Du implementierst das Programm zur Verwendung der Daten mit scikit-learn
• Du erschaffst ein robustes Modell durch anwenden von scikit-learn
• Du interpretierst deine Hypothesen, Methoden und Ergebnisse eigenständig und kritisch

Dein Profil

• Du bist eingeschrieben in einem relevanten Studiengang, z.B. Maschinenbau, Informatik, CES, Chemie oder Physik
• Du verfügst über fundierte Erfahrungen im Bereich Machine Learning insbesondere Supervised Learning
• Du verfügst über Anwender‑ und Programmierkenntnisse in Phyton
• Du zeichnest Dich durch analytische und problemlösende Fähigkeiten aus und bist eigeninitiativ und selbstständig
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir bieten

• Wachstum: Wir helfen Dir dabei, persönlich wie professionell über Dich hinaus zu wachsen und ermöglichen viel Eigenverantwortung
• Impact: Deine Arbeit macht einen echten Unterschied in der Verpackungsbranche hin zu mehr Nachhaltigkeit
• Abwechslung: Deine Abschlussarbeit ist zukunftsweisend, begeisternd und bietet Dir vielseitige Möglichkeiten Dein Skill‑Set zu erweitern