Vehicle AI Context Engineer - Semantics & Memory(f/m/x)

Fahrzeug- AI-Kontextingenieur - Semantik & Memory (m/w/d)

Kurzüberblick

• Standort: München
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Beamt

Aufgaben

• Definition der Kernsemantik und Kontextdatenmodelle, die unsere zukünftige agente AI für autonomes Fahren und Echtzeit-Systeme ermöglichen
• Projektleitung bei der Implementierung von fortgeschrittenen Dateninfrastrukturfunktionen von Konzept bis SOP
• Design und Implementierung eines mehrstufigen Gedächtnis-Konzepts, das Fahrzeuge ermöglicht, Kontext über Echtzeit- und Langzeit-Horizonte zu lernen und zu speichern, mit besonderem Fokus auf die Verbindung zu unserem in- Fahrzeug-Sprachassistenten
• Orchestrierung der reibungslosen Integration von ML, GenAI und symbolischen Schlussfolgerungsregeln, um den semantischen Kontext als "Hirn" für das Fahrzeug zu curieren und zu fördern
• Entwicklung der übergeordneten Datenmodellstrategie, die erforderlich ist, um SLMs und VLMs für agente Anwendungen im Bereich autonomes Fahren und Echtzeit-Systeme zu fine-tunen
• Auswahl der Technologie-Stack (in- Fahrzeug und Toolchain) und Erstellung hochwertiger Referenzdatensätze, die unsere AI- Leistung definieren
• Verantwortung für die Auswahl der Technologie-Stack (in- Fahrzeug und Toolchain) und Erstellung hochwertiger Referenzdatensätze, die unsere AI- Leistung definieren
• Verantwortung für die Auswahl der Technologie-Stack (in- Fahrzeug und Toolchain) und Erstellung hochwertiger Referenzdatensätze, die unsere AI- Leistung definieren

Anforderungen

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, AI oder einem verwandten Fach, kombiniert mit dem "Sheer Driving Pleasure"-Mindset, um zu innovieren
• Tiefes Wissen über Knowledge-Graph-Technologien, insbesondere SparQL, RDF und GraphQL
• Track-Record bei der Projektsteuerung und Führung von cross-funktionalen Teams hin zu einem gemeinsamen architektonischen Ziel
• Intime Kenntnisse über eingebettete Systeme und wie physische Signale zu semantischer Bedeutung gemappt werden können – vorherige Erfahrung im Automobilbereich werden geschätzt
• Tiefes Verständnis von agente AI-Architektur, einschließlich Gedächtnismanagement, Werkzeugnutzung und Multi-Agenten-Orchestrierung
• Solides Verständnis moderner Programmiersprachen wie Rust und Python, mit einem klaren Verständnis sowohl von eingebetteten Einschränkungen als auch von hochwertigen AI-Frameworks
• Leidenschaft für Datenqualität und Erfahrung bei der Gestaltung komplexer Informationsflüsse, die moderne ML-Pipelines antrieben

Benefits

• Challenging Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität der Zukunft gestalten
• Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten
• Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung
• Hoher Grad an Arbeitsplatzsicherheit
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsgeld und Gewinnbeteiligung
• Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Urlaub und Überstundenvergütung
• Verkürzte BMW- und MINI-Konditionen
• Viele weitere Vorteile auf bmw.jobs/benefits