Hochschule Hannover

W2-Professur: Informatik und KI in den Ingenieurwissenschaften, W2 8/2025

Stellenbeschreibung:

Overview

W2-Professur: Informatik und KI in den Ingenieurwissenschaften, W2 8/2025. Arbeitszeit Vollzeit. Anstellungsdauer unbefristet. Einstellung zum nächstmöglichen Termin. Einsatzort 30459 Hannover. An der Hochschule Hannover ist an der Fakultät II - Maschinenbau und Bioverfahrenstechnik, Abteilung Maschinenbau eine W2-Professur zum nächstmöglichen Zeitpunkt dauerhaft zu besetzen.

Die Professur adressiert die zunehmende Bedeutung von Informatik, Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Methoden in ingenieurwissenschaftlichen Anwendungen – insbesondere im Maschinenbau. Der Schwerpunkt liegt auf der Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen, z. B. in Grundlagen Informatik, Systemprogrammierung, Objektorientierter Programmierung sowie praktischen Programmierübungen und KI-bezogenen Vertiefungen wie Machine Learning und Data Science. Es besteht zudem die Möglichkeit, sich in anwendungsorientierter Forschung im Bereich KI zu engagieren, etwa im Kontext technischer Anwendungen und gemeinsamer Projekte mit Industriepartnern und Forschungseinrichtungen.

Gesucht wird eine Persönlichkeit mit ausgewiesener KI-Expertise, didaktischer Kompetenz und der Fähigkeit, Informatik mit ingenieurwissenschaftlicher Praxis zu verbinden.

Responsibilities

Daher erwarten wir von Ihnen:

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik (z. B. Angewandte oder Technische Informatik) oder in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung (z. B. Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik) mit starkem Informatikbezug;
  • die durch praktische Erfahrung nachgewiesene pädagogisch-didaktische Eignung;
  • die Befähigung zu vertiefter selbstständiger wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel belegt durch eine überdurchschnittliche Promotion;
  • besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis mit nachweislichen Bezügen zu den Inhalten und Aufgaben der Professur (von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs);
  • nachgewiesene Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz, idealerweise mit Bezug zu ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen im Maschinenbau.

Qualifications

Außerdem sollen Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Berücksichtigung der Gender-/Gleichstellungsthematik in Lehre und Forschung;
  • Bereitschaft zur Übernahme von Grundlagenveranstaltungen, insbesondere in Informatik und ggf. Mathematik;
  • fundierte Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C/C++); wünschenswert ist Erfahrung mit modernen Systemprogrammiersprachen wie Rust;
  • Bereitschaft zur aktiven Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung, bei der Gestaltung von Studiengängen sowie bei der strategischen Weiterentwicklung der Fakultät (z. B. Optimierung von IT-gestützten Prozessen).

Wünschenswert ist es, dass Sie darüber hinaus folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Forschungserfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Physikalisch informiertes Maschinelles Lernen; Reinforcement Learning in technischen Anwendungen; Generative KI in Konstruktions- und Entwicklungsprozessen.
  • nachgewiesene Fähigkeit zur Drittmitteleinwerbung sowie aktive Beteiligung an Forschungs- und Entwicklungsprojekten;
  • Freude an inter-/transdisziplinärer Zusammenarbeit;
  • kooperativer Führungsstil gegenüber Studierenden und Mitarbeitenden;
  • interkulturelle Erfahrungen in einem internationalen Umfeld;
  • Fähigkeit und Bereitschaft zur Übernahme englischsprachiger Lehrveranstaltungen.

Im Übrigen ergeben sich die Einstellungsvoraussetzungen aus § 25 Niedersächsisches Hochschulgesetz (NHG). Einzelheiten sind einem Merkblatt zu entnehmen, das hier heruntergeladen werden kann.

Die Hochschule Hannover ist daran interessiert, den Frauenanteil auch beim wissenschaftlichen Personal zu erhöhen und begrüßt es deshalb besonders, wenn sich Frauen bewerben. Frauen sollen nach § 21 Abs. 3 NHG bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden, solange der Frauenanteil in der jeweiligen Berufsgruppe an der Hochschule 50 Prozent nicht erreicht hat. Für diesbezügliche Rückfragen können Interessentinnen sich auch an das Büro der dezentralen Gleichstellungsbeauftragten wenden ( ).

Die Hochschule Hannover ist aufgrund ihrer erfolgreichen Aktivitäten für die Verwirklichung der Gleichstellung mehrfach mit dem Total E-Quality Prädikat und für ihre Initiativen zur familiengerechten Gestaltung mit dem Audit familiengerechte Hochschule ausgezeichnet.

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Zur Wahrung Ihrer Interessen bitten wir Sie, uns bereits in Ihrem Bewerbungsschreiben einen entsprechenden Hinweis auf Ihre Schwerbehinderung / Gleichstellung zu geben. Gerne können Sie sich bei Fragen auch vorab an unsere Schwerbehindertenvertretung wenden. Kontakt:

Das Lehrdeputat beträgt 18 SWS. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Wir weisen darauf hin, dass Ihnen gemäß Art. 13 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verschiedene Rechte als Bewerberinnen und Bewerber zustehen. Eine ausführliche Information, welche Rechte dies im Einzelnen sind und wie Ihre Daten verarbeitet werden, finden sie hier auf den Internetseiten der Hochschule Hannover.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte bis zum 09. April 2026 an Prof. Dr.-Ing. Günter Klawitter, Dekan der Fakultät II Maschinenbau und Bioverfahrenstechnik der Hochschule Hannover. Die Bewerbung ist bis zum Ablauf dieser Frist online über das Bewerbungsportal karriere.hs-hannover.de möglich.

Bei Fragen zur Bewerbung können Sie die Mitarbeitenden der Fakultät II und des Berufungsmanagements auch per E-Mail kontaktieren:

Infobereich

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    17 Mär 2026
  • Standort:

    Hannover

    Einsatzort:

    Hannover, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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