Weiterbildung Data Analyst Python

Stellenbeschreibung:

Übersicht

Die Weiterbildung "Data Analyst Python" bietet umfassende Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python. Teilnehmer lernen Programmierung, Datenqualitätsmanagement und Visualisierungstechniken. Der Kurs ist flexibel, startet jederzeit und umfasst zwölf Monate. Er endet mit einem Hochschulzertifikat. Voraussetzung sind Englischkenntnisse auf B2 Niveau. Zielgruppe sind berufstätige Interessierte.

Inhalte

  • Programmierung
  • Datenqualitätsmanagement
  • Datenvisualisierung
  • Objektorientierte und funktionale Programmierung mit Python
  • Techniken zur Datenreinigung und -aufbereitung
  • Best Practices für effektive Datenvisualisierung
  • Praxisrelevante Fallstudien und Projekte von Dozenten aus der Praxis

Zusatzmaterialien & Benefits

  • MS Office Paket
  • Zugang zu LinkedIn Learning
  • Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit (falls zutreffend)

Voraussetzungen

  • Englischkenntnisse auf B2 Niveau

Lehrende & Institution

Die IU Internationale Hochschule (IU) bietet seit über 20 Jahren hochwertige Weiterbildungsmöglichkeiten auf Hochschulniveau an und genießt einen renommierten Ruf. Mit einem breiten Spektrum an Online-Kursen in zukunftsorientierten Bereichen wie Künstlicher Intelligenz, Projektmanagement und Nachhaltigkeit bereitet sie die Teilnehmer:innen gezielt auf die Anforderungen des modernen Arbeitsmarktes vor. Die staatlich anerkannte und AZAV-zertifizierte Hochschule ermöglicht durch die Agentur für Arbeit geförderte Weiterbildungen, von denen besonders Arbeitssuchende profitieren. Durch flexible Lernstrukturen können die Teilnehmer:innen selbst entscheiden, wann und wo sie lernen und Prüfungen ablegen. Die praxisnahe Ausrichtung wird durch enge Zusammenarbeit mit Praxispartnern gewährleistet. Anerkennung auf verschiedenen Weiterbildungsportalen bestätigt ihre Qualität, und Absolvent:innen berichten von verbesserten Karrierechancen und gesteigertem Selbstbewusstsein.

Kontakt

IU Internationale Hochschule GmbH

Juri-Gagarin-Ring 152

99084 Erfurt

Deutschland

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    01 Mär 2026
  • Standort:

    Darmstadt
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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