GSK

Werksstudent (m/w/d) – Digital Transformation – Artificial intelligence

Stellenbeschreibung:

Wir stellen Medikamente und Impfstoffe für die ganze Welt her und unsere Teams betreuen jeden Produktionsprozess. Dazu gehört die Herstellung qualitativ hochwertiger Produkte (mehrere hundert Millionen Dosen) an unseren Produktionsstandorten sowie die Planung effektiver Bedarfsprognosen und behördlicher Inspektionen, alles unterstützt durch digitale Technologien, Daten und Analysen.

Wir entwickeln uns weiterhin, um noch effizienter neue Produkte auf den Markt bringen zu können, während wir gleichzeitig unser gesamtes Portfolio durch unseren ständigen Fokus auf Qualität, Sicherheit und Service liefern. Die Art und Weise, wie wir arbeiten, wird sich ändern. Für viele wird der technologische Wandel und die neuen Produkte revolutionär sein. Unsere R&D-Pipeline sowie die Fertigung von Impfstoffen erfordert eine neue Art von Lieferkette, und wir brauchen die besten Talente und Fähigkeiten, um uns auf unserer Reise zu unterstützen, komplexere Produkte herzustellen. Dabei setzen wir auf die Vorteile intelligenter Fertigungstechnologien, einschließlich Robotik, digitaler Lösungen und künstlicher Intelligenz, um für die Patienten zu liefern.

Werksstudent (m/w/d) – Digital Transformation – Artificial intelligence

Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du unser Unternehmen beim strukturierten Ausbau und der nachhaltigen Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) in einem stark regulierten pharmazeutischen Umfeld. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen IT, Fachbereichen und Compliance und trägst dazu bei, KI Potenziale zu identifizieren, zu bewerten und praxisnah umzusetzen. Hierbei kann sowohl auf ein vorhandenes Tool Portfolio zurückgegriffen werden als auch im Rahmen der GSK Vorgaben neue Tools entwickelt werden.

Wir suchen einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) für unsere Abteilung Tech&Digital Transformation Office. Während der Praxistätigkeit besteht die Möglichkeit, die erworbenen Kenntnisse im Rahmen einer Bachelor-/Masterarbeit weiterzuführen.

Hauptaufgaben

  • Unterstützung bei der Identifikation und Analyse von KI‑Use‑Cases entlang pharmazeutischer Geschäftsprozesse (z. B. Qualität, Produktion, Engineering, Supply Chain, IT, Administration)
  • Mitarbeit bei der Einführung und Weiterentwicklung von KI‑gestützten Tools (z. B. Assistenzsysteme, Automatisierung, Wissensmanagement)
  • Unterstützung bei der Bewertung und Testung von KI‑Anwendungen unter regulatorischen Gesichtspunkten (GxP, Datenschutz, IT‑Compliance)
  • Erstellung von Konzepten, Proof of Concept/Prototypen, Präsentationen und Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management
  • Durchführung von Markt‑ und Technologierecherchen zu KI‑Lösungen im pharmazeutischen Umfeld
  • Unterstützung bei der Dokumentation und Datenbereinigung, z. B. Use‑Case‑Beschreibungen, Prozessdarstellungen oder Best Practices
  • Mitwirkung bei Schulungs und EnablementMaßnahmen zur Förderung der KI Akzeptanz im Unternehmen
  • Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachabteilungen und ggf. externen Partnern
  • Analyse von unstrukturierten Daten auf Basis von stochastischen Modellen mithilfe KI zur Identifikation von technologischen bzw. prozessualen Abhängigkeiten

Qualifikationen & Fähigkeiten

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieur‑ oder Naturwissenschaften bzw. vergleichbarem Studiengang
  • Grundlegendes Verständnis von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Automatisierung; erste praktische Erfahrungen mit digitalen Tools, Datenanalyse oder KI‑Anwendungen von Vorteil
  • Interesse an der Anwendung neuer Technologien in regulierten Branchen (z. B. Pharma, MedTech, Chemie)
  • Sicherer Umgang mit MS Office (insb. PowerPoint, Excel); Kenntnisse in M365, Power Platform oder ähnlichen Tools sind ein Plus
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Erfahrung in der verständlichen Aufbereitung technischer Inhalte
  • Hohe Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit
  • Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
  • Verantwortungsbewusstsein sowie Sensibilität für Datenschutz, Qualität und Compliance
  • Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Why GSK?

Uniting science, technology and talent to get ahead of disease together.

GSK is a global biopharma company with a purpose to unite science, technology and talent to get ahead of disease together. We aim to positively impact the health of 2.5 billion people by the end of the decade, as a successful, growing company where people can thrive. We get ahead of disease by preventing and treating it with innovation in specialty medicines and vaccines. We focus on four therapeutic areas: respiratory, immunology and inflammation; oncology; HIV; and infectious diseases – to impact health at scale.

People and patients around the world count on the medicines and vaccines we make, so we’re committed to creating an environment where our people can thrive and focus on what matters most. Our culture of being ambitious for patients, accountable for impact and doing the right thing is the foundation for how, together, we deliver for patients, shareholders and our people.

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GSK is an Equal Opportunity Employer. This ensures that all qualified applicants will receive equal consideration for employment without regard to ethnicity, colour, religion, sex (including pregnancy, gender identity, and sexual orientation), parental status, national origin, age, disability, genetic information (including family medical history), military service or any basis prohibited under federal, state or local law.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    21 Mär 2026
  • Standort:

    Dresden

    Einsatzort:

    Munich, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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