Werkstudent - Data Engineering (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Aufgaben

  • Sammle Praxiserfahrung bei der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines im industriellen Umfeld.
  • Analysiere bestehende Prozesse und lerne, diese durch Automatisierung effizienter und skalierbarer zu gestalten.
  • Arbeite im Team mit großen, realen Datensätzen aus Industrie und Luftfahrt und erweitere deine Data-Engineering-Skills.
  • Konzipiere und implementiere eigene Tools und Skripte zur Datenverarbeitung und -integration .
  • Bringe dich aktiv in die Entwicklung moderner Systemarchitekturen und technischer Lösungen ein.
  • Begleite Pilotprojekte und erlebe, wie Ideen in den produktiven Einsatz überführt werden.
  • Dokumentiere deine Ergebnisse strukturiert und stärke deine Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich darzustellen .

Benefits

  • Wir unterstützen dich dabei, während deines Studiums den Einstieg in die Berufswelt zu finden
  • Du kannst selber entscheiden wieviel Eigenständigkeit und Verantwortung du übernehmen willst, je besser du wirst
  • Modernes Arbeiten mit flachen Hierarchien in einem innovativen und internationalen Team
  • Fantastische Aussicht während des Arbeitens in unserem Münchner Office

Qualifikationen

  • Aktuell laufendes Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachs
  • Erste Programmiererfahrungen in Python, SQL oder C++
  • Berührungspunkte mit Datenverarbeitungspipelines, Pandas und NumPy
  • Interesse an Machine Learning, Model Deployment und Edge Computing - erste Kenntnisse mit zum Beispiel Deep-Learning-Frameworks, wie PyTorch und TensorFlow sind ein Plus
  • Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise, sowie Lernbereitschaft und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    19 Apr 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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