Werkstudent für Machine Learning Operations (m/w/d/kA)

Ergänzen Sie Ihr Studium um die praktische Komponente, wachsen Sie an spannenden Aufgaben und wenden Sie Erlerntes an. Wir sind die KOSTAL-Gruppe, ein weltweit agierendes, unabhängiges Familienunternehmen mit Stammsitz in Deutschland, das technologisch anspruchsvolle elektronische und mechatronische Produkte entwickelt und produziert. An 53 Standorten in 21 Ländern arbeiten mehr als 20.000 Mitarbeiter flexibel, kompetent und kundennah. Der Geschäftsbereich KOSTAL Automobil Elektrik entwickelt und produziert Leistungselektronik für die Elektromobilität, Steuergeräte für Komfortelektroniken, sowie Benutzerschnittstellen vom Blinker-Schalter bis zum Touch-Display.

• Unterstützung beim Aufbau und der Pflege von MLOps-Infrastruktur in der Vorentwicklung (z.B. CI/CD-Pipelines, Model Deployment)
• Integration und Automatisierung bestehender Tools (Bitbucket, DVC, MLflow, Podman, Jenkins) zur Unterstützung datengetriebener Entwicklungsprozesse
• Pflege und Weiterentwicklung von In-House-Tools zur Daten- und Modellverwaltung
• Unterstützung bei der Containerisierung und dem Testen von ML-Modellen
• Dokumentation und Versionsverwaltung von Experimenten und Modellartefakten

• Eingeschriebene/r Student/-in an einer Universität/ FH im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Fachrichtungen
• Gute Kenntnisse in Python, Linux Systemen sowie erste Erfahrung mit GIT
• Interesse oder Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: ML-Pipelines, DevOps, Containerisierung (Docker/Podman), CI/CD (Jenkins)
• Erste Berührung mit ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch) sowie mit Tools wie MLflow, DVC oder ähnlichen von Vorteil
• Sprachkenntnisse: Deutsch, Englisch (Fließend)
• Mindestverfügbarkeit von einem Jahr

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