Mercedes-Benz AG

Werkstudent in Prozessmodellierung & Datenflüsse Vehicle Data & AI Solutions

Stellenbeschreibung:

Life is always about becoming Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0003Z5G

Wir entwickeln eine umfassende Cloud Plattform zur Bereitstellung, Harmonisierung und effizienten Nutzung von Entwicklungsdaten und Services im Umfeld der Fahrzeugentwicklung. Unser Ziel ist es, Datenflüsse, Prozesse und Services über verschiedene Domänen hinweg transparent zu gestalten, um Effizienz, Wiederverwendbarkeit und Innovation zu fördern.

Um diese komplexen Zusammenhänge optimal abzubilden, zu strukturieren und verständlich kommunizieren zu können, suchen wir Dich zur Unterstützung im Bereich Prozessmodellierung & Informationsaufbereitung.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

  • Aufnahme und Modellierung von End-to-End Prozessen rund um VCARe Apps, Services und Datenprodukte

  • Darstellung von Datenströmen, technischen Abhängigkeiten und Schnittstellen

  • Identifikation relevanter Stakeholder (z. B. RD-Bereiche, Plattformteams, Shared Services)

  • Erhebung von Informationen durch Interviews, Dokumentenrecherche und Austausch mit Entwicklerinnen und Entwicklern & Fachbereichen

  • Strukturierung der zeitlichen Abhängigkeiten zwischen Services, Datenpipelines und Use Cases

  • Erstellung von grafischen Prozessdarstellungen, z. B. BPMN, EPKs, Value Streams, Systemkontextdiagramme

  • Unterstützung bei der Dokumentation im VCARe Collaboration Model

Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.


  • Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Systems Engineering ein vergleichbares Studium

  • Interesse an Datenplattformen, digitalen Ökosystemen und technischen Abläufen

  • Erste Erfahrung mit Prozessmodellierung (BPMN, UML, EPK, SysML etc.) wünschenswert

  • Fähigkeit, komplexe technische Themen strukturiert aufzubereiten

  • Spaß an Analyse, Recherche und Kommunikation (Interviews)

  • Selbstständige, zuverlässige Arbeitsweise und gutes Organisationstalent

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung () unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


  • Essens zulagen
  • Mit arbeiter handy möglich
  • Mit arbeiter rabatte möglich
  • Mit arbeiter beteili gung möglich
  • Mit arbeiter Events
  • Coaching
  • Flexible Arbeits zeit möglich
  • Hybrides Arbeiten möglich
  • Gesund heits maß nahmen
  • Betrieb liche Alters ver sorgung
  • Mobilitäts angebote
  • Park platz
  • Betriebs arzt
  • Gute An bindung
  • Barriere frei heit
  • Kinder betreuung
  • Kantine, Café

JBRP1_DE

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    03 Mär 2026
  • Standort:

    Böblingen

    Einsatzort:

    Mercedes-Benz AG, Stuttgart, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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