Werkstudent Process Mining (m/w/d/)

Werkstudent Process Mining (m/w/d/)

Kurzüberblick

• Standort: Deutschland
• Arbeitsmodell: Teilzeit
• Anstellungsart: Werkstudent

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung, Umsetzung und kontinuierlichen Optimierung von Process-Mining-Use-Cases auf Basis von Celonis
• Arbeit im Data Engineering an der Modellierung, Transformation und Bereinigung großer Datenmengen in Databricks mit PySpark und SQL
• Entwicklung und Verbesserung von robusten Datenpipelines, die unsere Process-Mining-Analysen zuverlässig und performant versorgen
• Erstellung von KPIs, Dashboards und Monitoring-Setups zur Überwachung relevanter Datenflüsse sowie zur Ableitung aussagekräftiger Process Insights
• Probieren von neuen Technologien und Methoden rund um Process Mining, Automatisierung und Datenverarbeitung aus und Teilen von Erkenntnissen proaktiv mit dem Team
• Beteiligung an Tests, Qualitätssicherung und der Automatisierung von Workflows
• Agile Zusammenarbeit als vollwertiges Mitglied des Scrum-Teams

Anforderungen

• Eingeschriebener Bachelor oder Masterstudent in (Wirtschafts)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sehr gute Python-Kenntnisse und erste Erfahrungen im Umgang mit git
• Idealereweise erste Berührungspunkte mit Process Mining (z.B. Celonis)
• Erste Erfahrungen mit Databricks, PySpark oder SQL-basierten Datenpipelines sind ein Plus
• Arbeitet analytisch, strukturiert und lösungsorientiert, besonders bei komplexen Datenaufgaben
• Wünschenswert: Kenntnisse im Cloud-Umfeld (z.B. Microsoft Azure)
• Weitere Pluspunkte: GitLab, Docker, PostgreSQL, Azure Datenservices, Data Pipelines
• Deutsch auf C1-Niveau und Englisch mindestens auf B1-Niveau

Benefits

• Weitgehend remote ausführbare Rolle
• Gelegentliche Reisen zu Präsenzterminen
• Inklusion von Menschen mit Behinderung