Werkstudent Python & KI (LLMs / Machine Learning) (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.

Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

Darauf kannst du dich freuen:

Unterstützung des Data Analytics-Teams im Bereich Python-Entwicklung und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Mitwirkung in spannenden Projekten an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und Künstlicher Intelligenz
Unterstützung bei der Implementierung von Features sowie bei der Evaluation bestehender Systeme und Automatisierung von Prozessen

Dein Profil:

Laufendes Studium in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
Sichere Python-Kenntnisse
Verständnis für LLMs und RAG-Systeme vorteilhaft
Eigeninitiative und Lernbereitschaft
Strukturierte Arbeitsweise sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit
Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Unsere Benefits:

Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.