Mercedes-Benz Tech Innovation

Werkstudent Software Development, AI Entwicklung, LLM‘s (d/m/w/x)

Stellenbeschreibung:

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Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation – doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie. Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen. Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.

Mehr über uns erfahren Über uns Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Welche Aufgaben erwarten dich?

  • Als Werkstudent (d/m/w/x) unterstützt du uns beim Deployment und der Integration von Large Language Models für den unternehmensweiten Einsatz.
  • Gemeinsam mit einem erfahrenen, interdisziplinären Team verwaltest du Large Language Models, von GPT und Anthropic Modellen bis hin zu Open-Source-Modellen, und machst sie für unsere Kolleginnen und Kollegen weltweit nutzbar.
  • Du wirkst bei Benchmarks und der Evaluation neuer Modelle und Frameworks mit.
  • Qualität und Effizienz sicherst du durch die Anwendung von Best Practices im Softwareengineering.
  • Du arbeitest in einem agilen Team mit Entwicklern, ML-Engineers und echten KI-Enthusiasten zusammen.
  • Du berätst bei AI Use Cases, um die KI‑Nutzung zu ermöglichen und zu verstärken.

Wie passt du in unser Team?

  • Du absolvierst ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem Studiengang.
  • Du bringst Erfahrung mit LLMs und ML-Frameworks (z. B. LangChain, Hugging Face) mit.
  • Du hast Kenntnisse mit AI Agents sowie erste Projekterfahrung.
  • Ein ausgeprägtes Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI bringst du mit.
  • Du bist motiviert, in einem agilen Team zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Du hast Lust, regelmäßig vor Ort in Karlsruhe mit deinen Kollegen zusammenzuarbeiten.
  • Du ergänzt unser Team mit sehr guten Deutsch‑ und Englischkenntnissen in Wort und Schrift.
  • Überzeuge uns mit deinen Eigenkreationen: Teile dein GitHub‑Profil, ein persönliches Projekt oder ein spannendes Experiment.
  • Unlock your chance: Sende uns deine vollständige Bewerbung (inkl. Immatrikulationsbescheinigung, Notenübersicht, ggf. Aufenthaltstitel/Arbeitserlaubnis) und werde Teil unseres Teams!

Benefits

Flexible Arbeitsgestaltung

Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.

Mittendrin statt nur dabei

Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.

Begegnung auf Augenhöhe

Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien , eine wertschätzende Atmosphäre , Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner .

Ein Great Place to Work

Auszeichnungen sagen mehr als Worte – Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    07 Mär 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Ulm, Raum Stuttgart, Berlin, Karlsruhe, internationalen Tech Hubs
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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