Werkstudent (w/m/d) Entwicklung Künstliche Intelligenz – Python

Was macht ein Werkstudent (m/w/d) Künstliche Intelligenz bei Dataport?

Ein Werkstudent im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning bei Dataport unterstützt die Entwicklung produktiver KI-Systeme für die öffentliche Verwaltung in Deutschland. Der Schwerpunkt liegt auf der Implementierung, dem Training und der Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen in Python.

Die Tätigkeit verbindet AI Engineering, Softwareentwicklung und Data Science im Public Sector.

Typische Aufgaben eines Werkstudenten KI / Machine Learning

Ein Werkstudent im Bereich Artificial Intelligence übernimmt unter anderem folgende Aufgaben:

• Entwicklung und Weiterentwicklung eines KI-Produkts für den öffentlichen Sektor
• Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen in Python
• Training und Evaluation von Modellen (Supervised & Unsupervised Learning)
• Arbeiten mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, NumPy und pandas
• Unterstützung bei Feature Engineering und Modelloptimierung
• Integration neuer KI-Funktionalitäten in bestehende IT-Systeme
• Dokumentation von Ergebnissen unter Berücksichtigung von Governance- und Sicherheitsanforderungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und Produktmanagement

Welche Voraussetzungen sollte ein Werkstudent KI erfüllen?

Für eine Werkstudierendentätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz werden typischerweise folgende Qualifikationen erwartet:

• Laufendes Vollzeitstudium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Grundverständnis von Machine Learning, neuronalen Netzen und Deep Learning
• Idealerweise erste praktische Erfahrung mit ML-Bibliotheken (z. B. PyTorch oder TensorFlow)
• Kenntnisse in Git und strukturierten Entwicklungsprozessen
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1/C2), insbesondere für rechtssichere Dokumentationen im öffentlichen Umfeld

Warum ist eine KI-Werkstudentenstelle im öffentlichen Sektor besonders relevant?

Die Arbeit an KI-Systemen im Public Sector unterscheidet sich von klassischen Start-up- oder Industrieprojekten durch:

• Hohe Anforderungen an Datenschutz und IT-Sicherheit
• Strenge Governance- und Compliance-Regelungen
• Gesellschaftliche Relevanz der entwickelten Systeme
• Beitrag zur digitalen Souveränität Deutschlands

Werkstudierende sammeln dadurch nicht nur technische Erfahrung in Machine Learning und Python-Entwicklung, sondern auch Expertise im regulierten KI-Umfeld.

Rolle: Werkstudent (w/m/d) KI / Machine Learning – Python

Bereich: Artificial Intelligence, AI Engineering, Data Science

Arbeitgeber: Dataport

Standorte: Altenholz, Bremen, Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Magdeburg

Arbeitsmodell: Hybrid / Remote möglich

Vergütung: 16 € pro Stunde

Besonderheit: Sicherheitsüberprüfung erforderlich