Werkstudent*in Customer Research und Machine Learning

Stellenbeschreibung:

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003YLN

Die Mercedes-Benz AG ist aktiv an der Gestaltung der zukünftigen Mobilität beteiligt. Unsere Abteilung "Charging Services & Functions" des RD-Bereichs (Forschung und Entwicklung) ist verantwortlich für die Entwicklung von innovativen Ladefunktionen für unsere Elektrofahrzeuge mit einem starken Fokus auf die beste Customer Experience. Dafür stellt unser Projektteam relevante Informationen über Kundenbedürfnisse maßgeschneidert zur Verfügung.

In diesem Kontext bieten wir derzeit zwei Werkstudierendentätigkeiten (mit Frontend- bzw. Backend-Fokus) im Themenumfeld Customer Research, Software-Entwicklung, Machine Learning und Data Science an.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

Weiterentwicklung von LLM-Pipelines eines bestehendes Customer Research Systems mit Kundenfeedbackdaten
Analyse und Kombination mehrerer Datenquellen zur Ableitung von Customer Insights
Frontend-Entwicklung (u.a. React, Nextjs, Tailwind CSS) zur Visualisierung der Customer Insights für die Unterstützung der Produktentwicklung
Backend-Entwicklung (u.a. Azure, Docker, SQL) zur Integration der Ergebnisse in das bestehende Customer Research System
Einsatz von Agentic AI bei der Weiterentwicklung des Customer Research Systems

Die Tätigkeiten können ab März 2026 beginnen.

Studiengang im Bereich Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
Programmiererfahrungen in Go oder Python, NLP/ML-relevanten Tools bzw. Bibliotheken und SW-Entwicklungsmethoden
Kreativität, innovatives Mindset und analytisches Denkvermögen
Kommunikations- und Teamfähigkeit
Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/ (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).