Werkstudent:in Engineering Support

Stellenbeschreibung:

Joblift. Alles findet zusammen.

Wir verbinden Millionen von Jobsuchenden in 6 europäischen Märkten mit den richtigen Jobangeboten. Unsere Plattform aggregiert Stellenanzeigen aus mehreren hundert Quellen und reichert sie unter anderem über ML-Pipelines an. Die technische Basis bilden 130+ Microservices, 50+ Framework-Adapter/Libraries und eine Event-Driven Architecture, betrieben von einem Team, das AI-gestützte Entwicklung fest in seinen Arbeitsalltag integriert hat.

Was dich erwartet

Du unterstützt unser Engineering-Team im Tagesgeschäft und hältst ihm den Rücken frei. Konkret heißt das:

Monitoring und Logs prüfen, Auffälligkeiten melden und bei der Fehleranalyse unterstützen.
Bug-Tickets sichten, reproduzieren und kleinere Fixes selbstständig umsetzen.
CI/CD-Pipelines und Deployments unterstützen und überwachen.
Tests schreiben und Testabdeckung verbessern.
Technische Dokumentation pflegen und aktualisieren.
AI-Tools wie Claude und ChatGPT Codex aktiv im Arbeitsprozess einsetzen.

Was du mitbringst

Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
Grundkenntnisse in Java (OOP, Collections, Streams).
Grundverständnis von relationalen Datenbanken und SQL.
Sicherer Umgang mit Git.
Bereitschaft, dich in Monitoring-, CI/CD- und Logging-Tools einzuarbeiten.
Affinität zu AI-gestützter Entwicklung und Bereitschaft, AI-Tools aktiv einzusetzen.
Gute Englischkenntnisse – Code, Commits und Docs sind auf Englisch.

Von Vorteil

Erste Erfahrung mit Spring Boot, Docker oder Kubernetes.
Berührungspunkte mit Log- oder Monitoring-Tools (z. B. Grafana, Kibana).
Eigene Projekte auf GitHub oder einer ähnlichen Plattform.

Was wir dir bieten

Vergütung: Wettbewerbsfähiges Werkstudenten-Gehalt.
Impact: Ein kleines Team mit kurzen Wegen. Deine Arbeit fließt direkt in eine Plattform, die Millionen von Jobsuchenden erreicht.
Tech-Stack: Java 17, Spring Boot, React, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, BigQuery, GCP.