Werkstudent*in MBUX Data Analyst

Tasks

Du sprühst vor analytischem Denken?

Du möchtest zur Entwicklung des modernsten In-Car Infotainment-Systems beitragen?

Du hast eine Leidenschaft für Daten und Freude an Kommunikation?

Dann bist Du bei uns genau richtig!

Erweitere mit uns die datengetriebene Konzeptentwicklung für die nächste Generation der Mercedes-Benz User Experience MBUX.

Elektromobilität, autonomes Fahren und künstliche Intelligenz sind allgegenwärtig und bieten Dir als Data Analyst/Data Scientist (d/m/w/x) vollkommen neue Möglichkeiten, Deine analytischen Fähigkeiten und Kreativität einzusetzen. Dabei fokussierst Du Dich auf die Interaktion des Kunden mit dem Fahrzeug und betrachtest dabei verschiedenste Modalitäten. Hierbei agierst Du mit globalen Daten von echten Kunden und stellst Dir der Herausforderung mit großen Datenmengen zu arbeiten.

Du arbeitest in einem internationalen Netzwerk mit Data-Spezialist*innen aus Sindelfingen, Berlin, Peking, Shanghai und Sunnyvale. Die enge Zusammenarbeit mit Designer*innen, Ingenieur*innen und Software-Entwickler*innen bietet Dir Einblicke in viele spannende Bereiche.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

• Bearbeitung und Koordination von Data-Analytics Fragestellungen zu Kundeninteraktionen mit dem Fahrzeug
• Eigene Verantwortung über Data-Analytics Fragestellungen von der Anfrage bis zur Vorstellung Deiner Ergebnisse
• Erstellung von Datenmodellen, Auswertungen und Dashboards
• Testen und Analysieren von interner Fahrzeugkommunikation
• Schulung des datenzentriertes Mindsets in der Abteilung und darüber hinaus
• Gestaltung und Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen

Wenn wir Dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung.
Gestalte mit uns die Zukunft des Automobils!

Die Werkstudententätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

Qualifications

• Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Psychologie oder ein vergleichbarer Studiengang mit dem Schwerpunkt Data Analytics, Data Science oder Machine Learning
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kenntnis des Human-Centered Design Prozesses und gängiger Data Analytics/ Data Science Methoden
• Versierte Fertigkeiten im Gebrauch gängiger Programmiersprachen wie bspw. Python, R oder SQL
• Erfahrungen mit Plattformen und Tools wie Databricks, Jupyter Notebooks oder Azure sind vorteilhaft, aber keine Voraussetzung
• Grundlegender Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Tableau und Power BI
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische, strukturierte Arbeitsweise
• Hohe Eigenmotivation und Bereitschaft, sich in komplexe Aufgaben und Themenfelder einzuarbeiten

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über oder telefonisch unter 0711/ (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).