Werkstudent/in (w/m/d) in MBSE für Space System Engineering und/oder Nachhaltigkeitsanalyse

Das Institut für Raumfahrtsysteme in Bremen analysiert und bewertet komplexe Systeme der Raumfahrt hinsichtlich technischer, wirtschaftlicher und gesellschaftlicher Relevanz. Wir entwickeln raumfahrtgestützte Anwendungen für den wissenschaftlichen, kommerziellen sowie sicherheitsrelevanten Bedarf und setzen diese in Kooperationen mit anderen DLR‑Instituten, Forschungseinrichtungen und der Industrie um.

Das erwartet dich

Die Forschungsaktivitäten der Abteilung „System Engineering und Projektbüro) erstrecken sich auf die Einführung neuartiger Systems-Engineering-Methoden in die firmeninternen Prozesse und die Digitalisierung ihrer Werkzeugketten. Dazu gehört die Erforschung von modellbasiertem Systems Engineering, AIT-Informationsdatenbankkonzepten und Augmented‑Reality-Anwendungen für den Integrationsprozess von Raumfahrzeugen sowie semantische Webtechnologien zur Datenaggregation.

Deine Aufgaben

• Modellbasierte Systemtechnik: Entwicklung und Pflege von SysML (v2)-Modellen für ein Raumfahrzeugsystem, einschließlich der Modellierung von Schnittstellen und Prozessen
• Prozessintegration und -automatisierung: Unterstützung von Betriebswerkzeugen (Verfahren, Checklisten, Simulationen) für die Nutzlast- und Systemintegration, Wartung und Ausführung des digitalen Zwillings
• Digitaler Zwilling & virtuelle Arbeitsräume: Unterstützung des Aufbaus einer modularen Infrastruktur für den digitalen Zwilling (z.B. Implementierung und Nutzung von Systemanalysemodellen, Erstellung von Datenpipelines) und virtuelle Integrationsumgebungen, die eine kollaborative Systementwicklung im DLR und bei Partnern ermöglichen
• Nachhaltigkeits-Engineering: Sammeln von LCI-Parameter aus Dokumenten und erstellen von Lebenszyklusmodellen in openLCA für die Nachhaltigkeitsanalyse von Raumfahrzeugen

Das bringst du mit

• eingeschriebene*r Masterstudent*in in einem relevanten Studiengang (Ingenieurwesen mit Schwerpunkt System Engineering, Informatik, Data Science, o. Ä.)
• Vertrautheit mit Konzepten und Werkzeugen des Model Based Systems Engineering (MBSE) (z.B. Cameo, Sparx)
• Verständnis für die allgemeinen Entwicklungsprozesse von Raumfahrzeugen über den gesamten Lebenszyklus
• sicherer Umgang mit Skripten (Python, SQL)
• praktische Erfahrung mit der SysML‑Modellierung (System-, Schnittstellen- und Prozessebenen) (idealerweise SysML v2)
• Erfahrung mit Nachhaltigkeits-/Lebenszyklusbewertungswerkzeugen (z.B. openLCA) (für die Thematik der Nachhaltigkeit)
• Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen für den Umgang mit exportkontrollierten Gütern, insbesondere gemäß der EU‑Dual‑Use‑Verordnung, nationalen Exportkontrollvorschriften und den EAR

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 4301) – Beantwortet dir gerne

Dr. Caroline Lange
Tel.: +49 421 24420 1159