Wirtschafts-Informatiker für Konzeption & Durchführung - Digitale Coaching-Systeme (m/w/d)

Der Lehrstuhl für Digitale Transformation der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg(FAU) bietet zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (100%, TV‑L E13, mit Möglichkeit zur Promotion) .

Ihre Aufgaben

Die Gruppe Digitale Transformation unter der Leitung von Prof. Dr. Verena Tiefenbeck entwickelt Informationssysteme, um messbar zur Lösung gesellschaftlicher Herausforderungen beizutragen. In einem motivierten, interdisziplinären Team entwickeln wir digitale Instrumente zur Verhaltensänderung. Schwerpunkt unserer empirisch-quantitativen Forschung sind Anwendungen in den Bereichen Arbeitswelt, Mensch‑KI‑Zusammenarbeit, Nachhaltigkeit und Ernährung.

Ausgeschriebene Stelle

Sie erforschen und entwickeln digitale Coaching-Systeme, die Mitarbeitenden im Arbeitsalltag individuelles, datenbasiertes Feedback geben und so Zufriedenheit, Aufgabenpriorisierung und Leistung verbessern und zur Mitarbeiterentwicklung beitragen. Im Zentrum Ihrer Arbeit steht die Frage, wie digitale Coaches Kommunikations- und Veränderungsprozesse in Organisationen wirksam unterstützen können – praxisnah und in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Evaluation digitaler Coaching-Systeme
• Konzeption und Durchführung von Online- und Feldexperimenten
• Entwicklung und Wirkungsanalyse evidenzbasierter Verhaltensinterventionen
• Arbeit mit umfangreichen Unternehmensdaten
• Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen (5 SWS) sowie Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Lehrformaten und Betreuung von Studierenden

Ihr Profil

Notwendige Qualifikationen

• Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes Hochschulstudium (oder kurz vor dem Studienabschluss) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Wirtschaftsingenieurwesen, Marketing oder angrenzenden Disziplinen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute quantitative Methodenkenntnisse
• Verständnis empirischer Forschungsmethoden (z. B. Befragungen, Experimente) und statistischer Analyseverfahren (z. B. mit R oder STATA)
• Positive Einstellung, ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Kreativität

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung als studentische Hilfskraft von Vorteil
• Programmierkenntnisse von Vorteil

Stellenzusatz

Befristetes Forschungsvorhaben

Wir bieten

Eine voll finanzierte Stelle (3,5 Jahre) in einem engagierten und kollegialen Team.

Ein kreatives Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, enger Anbindung an namhafte Forschungspartner und Zugang zu einem erstklassigen internationalen Netzwerk.

Zugang zu Unternehmensdaten für Forschung an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis.

Unterstützung bei der Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils.

Ein exzellentes Umfeld für eine akademische Laufbahn oder eine Karriere in der Wirtschaft.

Entgelt: TV‑L E 13 • Arbeitszeit: Vollzeit