Wiss. Mitarbeiter*in (Post-Doc) (w/m/d): Digitalisierung & KI in der Batterieforschung

Beschreibung

Die Nachwuchsgruppe Battery Data Science bietet eine Post-Doc-Stelle im Bereich Digitalisierung und Künstliche Intelligenz für die zerstörungsfreie Qualitätsbewertung von Lithium-Ionen-Batteriezellen an. Im Fokus stehen die Entwicklung und Anwendung neuer KI-Methoden zur Steigerung von Sensitivität und Genauigkeit bei der Anomaliedetektion und Alterungsprognose sowie die Digitalisierung von Forschungs- und Entwicklungsprozessen nach Open-Science-Standards. Die Laborarbeit findet am Zentrum für Elektrische Energiespeicher des Fraunhofer ISE in Freiburg statt.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Methoden zur automatisierten Anomaliedetektion und Alterungsprognose von Batteriezellen
• Analyse multimodaler Daten (Zeitreihen, Bilddaten)
• Aufbau von Dateninfrastrukturen und -pipelines nach dem FAIR-Prinzip
• Anleitung von Promovierenden und Studierenden sowie Unterstützung der Lehre
• Präsentation von Forschungsergebnissen und Publikation in Fachzeitschriften
• Gelegentliche Reisen zu wissenschaftlichen Konferenzen und Kooperationspartnern

Ihr Profil

• Abgeschlossene Promotion in Physik, Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
• Profunde Kenntnisse und nachgewiesene Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning
• Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten und Signalverarbeitung
• Sehr gute Python-Kenntnisse inkl. ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
• Nachgewiesene Publikationserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz und Stärken im wissenschaftlichen Schreiben
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
• Erfahrung mit Bildverarbeitung oder Computer Vision ist von Vorteil
• Kenntnisse in Datenmanagement, FAIR-Prinzipien oder Ontologien sind von Vorteil
• Erfahrung mit Large Language Models ist von Vorteil
• Grundkenntnisse elektrochemischer Systeme oder Batterietechnologie sind von Vorteil

Was wir bieten

• Hochaktuelle Forschung an der Schnittstelle von KI und Batterietechnologie mit hoher gesellschaftlicher Relevanz
• Interdisziplinäres Arbeitsumfeld mit Zugang zu moderner Laborinfrastruktur
• Mitgestaltungsmöglichkeit in einer neu entstehenden Forschungsgruppe
• Die Stelle bietet Raum für die eigenständige wissenschaftliche Weiterqualifizierung
• Arbeiten nach Open-Science-Standards
• Einen attraktiven Arbeitsplatz in einer der schönsten Städte Deutschlands
• Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten, JobTicketBW und weitere Benefits

Bewerbung

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf und ggf. weiteren Nachweisen (z. B. Zeugnisse, Zertifikate) ein.

Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt nach TV-L E13.

Bewerbungskennziffer: . Bitte bewerben Sie sich bis spätestens 11. März 2026 unter Angabe der Kennziffer.

Kontakt: Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Institut für Nachhaltige Technische Systeme – INATECH, Nachwuchsgruppe Battery Data Science, Dr. Moritz Kroll, Emmy-Noether-Straße 27, 79110 Freiburg.