im Institut für Klinische Genetik
Die Doktorrandenstelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt für 3 Jahre befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV‑L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe 13 (65% Doktorrandenstelle) möglich.
Die Forschungsgruppe funktionelle Neurogenomik um Philipp Abe untersucht die molekularen Grundlagen der Gehirnentwicklung, insbesondere die frühe Entstehung neuronaler Schaltkreise. Im Rahmen des Projekts „ThalamoConnect“ werden modernste Einzelzell-Technologien und bioinformatische Analysen eingesetzt, um die genetischen Programme zu entschlüsseln, die die Verknüpfung von Hirnregionen steuern und bei Störungen dieser Prozesse eine Rolle spielen.
Analyse und Interpretation hochauflösender Einzelzell‑RNA‑Seq‑ und scATAC‑Seq‑Daten zur Entschlüsselung zellulärer Prozesse
Verarbeitung und Integration räumlicher Transkriptomikdaten, um molekulare Muster im Gewebekontext sichtbar zu machen
Entwicklung, Optimierung und Anwendung bioinformatischer Pipelines zur Datenintegration, Analyse und Visualisierung komplexer Datensätze
Computergestützte Modellierung von Genregulationsnetzwerken zur Untersuchung molekularer Steuerungsmechanismen
Aktive Mitarbeit beim Verfassen wissenschaftlicher Publikationen sowie Unterstützung bei Projekt‑ und Drittmittelanträgen mit dem Ziel der Promotion (Ph.D. / Dr. rer. medic.)
Betreuung und fachliche Unterstützung von Studierenden (Bachelor, Master, Medizin) im Labor‑ und Projektalltag
Fundierte Programmierkenntnisse in gängigen Analyseumgebungen wie R und/oder Python
Erfahrung in der Analyse von Single‑Cell‑Genomik‑Daten, idealerweise mit Tools wie Seurat oder Scanpy
Begeisterung für statistische Modellierung und Machine Learning zur Auswertung komplexer biologischer Datensätze
Sorgfalt und Genauigkeit
ausgeprägte Team‑ und Kommunikationsfähigkeit
Eigeninitiative und Selbstorganisation
Veröffentlichungsdatum:
17 Feb 2026Standort:
DresdenTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Development & ITErfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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