Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) – Digital Research Data Infrastructure and Data Stewardship

Die Technische Hochschule Rosenheim ist eine regional verwurzelte Hochschule mit inter­nationalem Renommee. Hier entwickeln sich Menschen und Ideen. An vier Standorten bietet die TH Rosenheim praxis­nahe Bachelor- und Master­studien­gänge in den Bereichen Technik, Wirtschaft, Gestaltung, Gesundheit und Soziales. Die Hoch­schule steht außerdem für leistungs­starke und praxis­orientierte Forschung sowie ein breites Weiter­bildungs­angebot.

Für die Arbeitsgruppe Angewandte Künstliche Intelligenz der Technischen Hochschule Rosenheim suchen wir zum nächst­möglichen Zeitpunkt eine / einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d)
mit der Möglichkeit zur Promotion
im Forschungsgebiet
Digital Research Data Infrastructure and Data Stewardship für den
DFG-Forschungsimpuls
„Reale Kreislaufwirtschaft von naturfaserbasierten Werkstoffsystemen (CE4NWS)“
in Vollzeit und bis befristet.
Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist.
Dienstort ist Rosenheim.
Kennziffer -ZFET-CE4NWS-Data Steward

• Aufbau von Forschungs­datenmanagement im DFG-FIP inklusive Infra­struktur
• Modellierung und Umsetzung von Informations­systemen für die Kreislauf­wirtschaft
• Integration von KI-Modellen in Informations­systemen
• Aufzeichnung, Verwaltung und Standardisierung von Maschinendaten
• Modellierung und Umsetzung von agentischen KI-Systemen
• Verfassen von wissen­schaftlichen Aufsätzen und Präsentation von Forschungs­ergebnissen (Paper)
• Unterstützung bei der Übertragung von Forschung in die Lehre

• einen überdurchschnittlichen Master­abschluss in Informatik, Wirtschafts­informatik oder einer verwandten Disziplin
• Erfahrung in der Daten­modellierung und im Umgang mit komplexen Daten­strukturen
• fundierte Kenntnisse im Software Engineering und in der Entwicklung daten­getriebener Systeme
• Erfahrung im Requirements Engineering, insbesondere an der Schnitt­stelle zwischen Fachdomäne und IT
• systemisches Denken sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammen­hänge strukturiert zu analysieren
• ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten und Freude an inter­disziplinärer Zusammen­arbeit
• hohe Selbstständigkeit, Motivation und Zuverlässigkeit sowie die Fähigkeit, wissen­schaft­lich zu arbeiten
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute deutsche Sprach­kenntnisse (mindestens B1-Niveau)

Von Vorteil sind

• erste Erfahrungen mit Metadaten­standards, Inter­operabilität oder semantischer Daten­integration
• Kenntnisse im Forschungs­datenmanagement, insbesondere zu Daten­management­plänen und FAIR-Prinzipien
• Kenntnisse im Bereich der Anwendung von Methoden der künst­lichen Intelligenz
• Kenntnisse im Bereich der System­modellierung
• Erfahrung im Business Process Modelling (z. B. BPMN)

• eine anspruchsvolle und eigen­verantwortliche Tätigkeit in einem kollegialen und innovativen Umfeld
• flexibles Arbeiten und Zeit für Erholung: mobiles Arbeiten, Gleitzeit und 30 Urlaubstage pro Jahr bei einer Fünftagewoche
• vielfältige Weiter- und Fort­bildungs­möglichkeiten sowie eine betriebliche Alters­versorgung
• verschiedene Angebote, um Familie und Beruf besser zu vereinbaren, z. B. Ferien- und Notfall­betreuung
• EGYM Wellpass, Massagen für Beschäftigte und betriebliche Vorsorge­untersuchungen
• attraktive Vergünstigungen, z. B. JobRad, Jobticket und benefits.me
• eine Vergütung nach Entgelt­gruppe 13 des Tarif­vertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit allen im öffentlichen Dienst üblichen Sonder­leistungen