FAU Erlangen-Nürnberg

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (100%, TV-L E13, mit Möglichkeit zur Promotion)

Stellenbeschreibung:

Der Lehrstuhl für Digitale Transformation der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) bietet zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Vollzeitstelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (100%, TV-L E13, mit Möglichkeit zur Promotion) .

Über Die Ausgeschriebene Stelle

Sie erforschen und entwickeln digitale Coaching-Systeme, die Mitarbeitenden im Arbeitsalltag individuelles, datenbasiertes Feedback geben und so Zufriedenheit, Aufgabenpriorisierung und Leistung verbessern und zur Mitarbeiterentwicklung beitragen. Im Zentrum Ihrer Arbeit steht die Frage, wie digitale Coaches Kommunikations- und Veränderungsprozesse in Organisationen wirksam unterstützen können – praxisnah und in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen.

Ihre Aufgaben

  • Entwicklung und Evaluation digitaler Coaching-Systeme
  • Konzeption und Durchführung von Online- und Feldexperimenten
  • Entwicklung und Wirkungsanalyse evidenzbasierter Verhaltensinterventionen
  • Arbeit mit umfangreichen Unternehmensdaten
  • Eigenständige Durchführung von Lehrveranstaltungen (5 SWS) sowie Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Lehrformaten und Betreuung von Studierenden

Ihr Profil

Notwendige Qualifikationen

  • Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes Hochschulstudium (oder kurz vor dem Studienabschluss) in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Wirtschaftsingenieurwesen, Marketing oder angrenzenden Disziplinen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute quantitative Methodenkenntnisse
  • Verständnis empirischer Forschungsmethoden (z. B. Befragungen, Experimente) und statistischer Analyseverfahren (z. B. mit R oder STATA)
  • Positive Einstellung, ausgeprägte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative, Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Kreativität

Wünschenswerte Qualifikationen

  • Erfahrung als studentische Hilfskraft von Vorteil
  • Programmierkenntnisse von Vorteil

Stellenzusatz

Befristetes Forschungsvorhaben

Wir bieten

  • Eine voll finanzierte Stelle (3,5 Jahre) in einem engagierten und kollegialen Team
  • Ein kreatives Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, enger Anbindung an Forschungspartner und Zugang zu einem erstklassigen internationalen Netzwerk
  • Zugang zu Unternehmensdaten für Forschung an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis
  • Unterstützung bei der Entwicklung eines eigenen wissenschaftlichen Profils
  • Ein exzellentes Umfeld für eine akademische Laufbahn oder eine Karriere in der Wirtschaft

Jetzt bewerben

Bewerbungsschluss:

Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnissen, Referenzen) bis 30.4.2026 an Prof. Dr. Verena Tiefenbeck ( ). Weitere Informationen zum Team finden Sie unter

Ort: Fachbereich Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Lange Gasse 20, 90403 Nürnberg

Entgelt: TV-L E 13; Arbeitszeit: Vollzeit; Wochenarbeitszeit: Nach Vereinbarung; Befristung: Befristete Anstellung; Kontakt: –

Für alle Stellenausschreibungen gilt: Die Friedrich‑Alexander‑Universität fördert die berufliche Gleichstellung der Frauen. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte im Sinne des Schwerbehindertengesetzes werden bei gleicher fachlicher Qualifikation und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt, wenn die ausgeschriebene Stelle sich für Schwerbehinderte eignet. Details dazu finden Sie in der jeweiligen Ausschreibung unter dem Punkt "Bemerkungen".

Veröffentlichungsdatum:

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Apr 2026
  • Standort:

    Nürnberg

    Einsatzort:

    Erlangen, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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