Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für das Forschungsprojekt „Anonymisierung von Mobilitätsdaten“

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für das Forschungsprojekt „Anonymisierung von Mobilitätsdaten“

Stellenart: Arbeit

Arbeitgeber: Hochschule Esslingen

Arbeitsort: Esslingen am Neckar

Anstellungsart: Vollzeit

Befristung: bis

Stellenbeschreibung

Die Hochschule Esslingen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Wissenschaftliche:n Angestellte:n für die Fakultät Information und Informationstechnik am Campus Flandernstraße. Im Rahmen der BMFTR‑Förderrichtlinie zur Gründung eines „Forschungsnetzwerks für eine sichere Datennutzung“ arbeiten mehrere Unternehmen und außerhochschulische Forschungsinstitute an dem Forschungsprojekt „Anonymisierte Erfassung und Nutzung von Mobilitäts- und Bewegungsdaten für innovative Mobilitätsangebote“ (AnoMoB‑T). Ziel ist die Entwicklung maßgeschneiderter technischer Lösungen, die ein datenschutzfreundliches Erheben von Bewegungsdaten ermöglichen und diese sensiblen Informationen durch angemessene Sicherheitsmaßnahmen schützen. Weitere Informationen:

Ihre Aufgaben

• Erforschung verschiedener Verfahren der datenschutzfreundlichen Anonymisierung von Mobilitätsdaten mittels statistischer Verfahren, KI‑Verfahren und neuronaler Netze, insbesondere für Differential Privacy
• Implementierung und Erprobung der Verfahren in Experimenten
• Wissenschaftliche Aufarbeitung der Ergebnisse, Präsentation auf Tagungen und Konferenzen, Publikation der Ergebnisse in Konferenzbänden und wissenschaftlichen Zeitschriften
• Erfolgreich abgeschlossenes Master‑Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Studiengängen
• Expertise im Bereich Data Science, Machine Learning, Künstliche Intelligenz
• Programmierkenntnisse in Python, C++
• Idealerweise erste Erfahrung in der Anwendung von KI‑Verfahren in Hochschul- oder Industrieprojekten
• Sehr gute Kommunikations‑ und Präsentationskompetenzen, auch schriftlich in Englisch und Deutsch

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Master‑Studium in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen
• Fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und KI‑Technologien
• Programmierkenntnisse in Python, C++ und ggf. weiteren relevanten Sprachen
• Selbstständige Anwendung von statistischen Verfahren und neuronalen Netzen in Forschungsprojekten
• Sprachkompetenz in Deutsch und Englisch auf hohem Niveau

Befristung

Stelle zunächst bis zum befristet.

Entgeltgruppe

Entgeltgruppe 13 TV‑L

Betriebliches Rahmenangebot

• Flexible Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum Homeoffice
• 30 Urlaubstage im Jahr + Sonderurlaub bei persönlichen Ereignissen
• Sabbatical‑Angebot
• Umfassendes Weiterbildungs‑ und Schulungsangebot; Sprachkurse
• Vielfältige Angebote zum betrieblichen Gesundheitsmanagement (z. B. Jobrad, Gesundheitskurse)
• Unterstützung der Mobilität mit dem bezuschussten JobTicket BW
• Maßnahmen im Rahmen der familiengerechten Hochschule®

Vorteile für Mitarbeitende

• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice / Mobiles Arbeiten
• Vermögenswirksame Leistungen
• Nachhaltigkeit / Umweltschutz
• Sport- und Gesundheitsangebote
• Weiterbildungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• ÖPNV‑Ticket / Job‑Ticket
• Kantine
• Gute Verkehrsanbindung

Auswahlverfahren

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum . Bitte geben Sie die Kennziffer IT/2606 an. Bewerbung über das Online‑Bewerbungsportal.