Bergische Universität Wuppertal

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt "NeoBrain" am Lehrstuhl für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik in der Fakultät 7

Stellenbeschreibung:

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Projekt "NeoBrain" am Lehrstuhl für Zuverlässigkeitstechnik und Risikoanalytik in der Fakultät 7 (m/w/d)

Kurzüberblick

  • Standort: Bergische Universität Wuppertal
  • Arbeitsmodell: Teilzeit 75 % der tariflichen Arbeitszeit
  • Anstellungsart: Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG)

Aufgaben

  • selbstständige und eigenverantwortliche wissenschaftliche Bearbeitung eines öffentlich geförderten Forschungsprojektes auf dem Gebiet der technischen Zuverlässigkeit mit industriellen Kooperationspartnern
  • Entwicklungs- und Forschungsarbeiten im Rahmen des Forschungsprojekts "KI-Knowledge Hub für produzierende KMU: Digitalisierung, Sicherung und adaptive Bereitstellung multimodaler Fachkräftewissens im demografischen Wandel (NeoBrain)"
  • KI-basierte Fehleranalyse und probabilistische Modellierung (Entwicklung einer domänenspezifischen Bildanalysepipeline; Training auf Basis realer Fehlerbilder und Verknüpfung mit Prozessparametern; Entwicklung Schnittstelle für zukünftige, unbekannter Fehlerszenarien; Entwicklung probabilistischer Ursache-Wirkungs-Modelle)
  • praktischer Anwendungsfall: Heißluftverzinnung
  • Publikation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Tagungen und in Fachzeitschriften

Anforderungen

  • erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) mit einer ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung (Maschinenbau, Informatik, Sicherheitstechnik, Elektrotechnik, Elektroingenieurwesen o. ä.) oder mit vergleichbaren Schwerpunkten (Bsp.: Mathematik)
  • sehr gute Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning) und Data Science
  • Erfahrungen in den Grundlagen der technischen Statistik
  • Beherrschung einer Programmiersprache (z. B. R, Python, MATLAB)
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Engagement, Selbstständigkeit, Teamfähigkeit
  • ausgeprägtes Interesse an Fragestellungen aktueller KI-Anwendungen mit Bezug zum Wissensmanagement
  • Freude an der Anwendung von Methoden und Algorithmen aus dem Bereich der Datenanalyse (KI und Statistik)
  • Freude an Programmiertätigkeiten, Eigeninitiative, Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit mit Praxispartnern
  • Interesse an praktisch und theoretisch ausgerichteten Forschungsarbeiten
  • Präsentations- und Publikationsinteresse

Benefits

  • Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG)
  • Laufzeit des Arbeitsvertrages wird der angestrebten wissenschaftlichen Qualifizierung angemessen gestaltet
  • Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
  • Dauer: befristet bis zum (vorbehaltlich der finalen Projektbewilligung)
  • Stellenwert: E 13 TV-L
  • Umfang: Teilzeit 75 % der tariflichen Arbeitszeit
  • Kennziffer: 26087
  • Ansprechpartner: Herr Prof. Dr.-Ing. Stefan Bracke
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    25 Apr 2026
  • Gehaltsspanne (KI-Schätzung):

    4500€ bis 6000€ p.a.
  • Standort:

    Wuppertal

    Einsatzort:

    Gaußstraße 20, 42119 Wuppertal, Germany
  • Typ:

    Teilzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    Leitend
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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