Einbringen klinischer Expertise in der Thoraxbildgebung, um die Anforderungen an KI-Lösungen für bildgebende Anwendungen mitzugestalten.
Definieren klinisch relevanter Bildbefunde, diagnostischer Kriterien und Berichtsstandards für KI-Systeme und Übersetzen klinischer Anforderungen in Spezifikationen für Algorithmen.
Prüfen und Kuratieren Bilddatensätze für Training, Validierung und Test von KI-Systemen.
Annotieren und Validieren von Bildbefunden, darunter pulmonale Rundherde, Lungenkrebs, interstitielle Lungenerkrankungen, Emphyseme, Lungenembolien und weitere thorakale Pathologien.
Unterstützen bei der Entwicklung klinischer Ground‑Truth‑Datensätze und Leitlinien für Annotationen.
Bewerten der Ergebnisse von KI‑Algorithmen und Mitwirken am Performance‑Benchmarking gemäß radiologischen Standards.
Wirkung an klinischen Validierungsstudien sowie an retrospektiven und prospektiven Bewertungen von KI‑Werkzeugen.
Unterstützen bei der Definition klinischer Leistungskennzahlen wie Sensitivität, Spezifität, ROC‑Kurven und Protokollen für Reader‑Studien und Zusammenarbeit mit akademischen und klinischen Partnerinstitutionen.
Kontributieren zu wissenschaftlichen Publikationen, Konferenzbeiträgen und internen Forschungsinitiativen im Bereich KI in der Thoraxbildgebung.

Abgeschlossenes Studium der Humanmedizin sowie Facharztausbildung mit Spezialisierung auf Radiologie.
Langjährige Berufserfahrung in der Befundung von Thorax‑CTs und in der Diagnose thorakaler Erkrankungen, idealerweise Erfahrung mit Programmen zur Früherkennung von Lungenkrebs und KI‑unterstützter Befundung.
Interesse an Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und klinischer Datenwissenschaft; Erfahrungen in Forschung, klinischen Studien oder im Umgang mit Bilddatensätzen sind von Vorteil.
Vertrautheit mit radiologischen Berichtsstandards und strukturiertem Reporting sowie Erfahrung in der Mitwirkung an klinischen Validierungsstudien oder regulatorischen Einreichungen.
Wünschenswert: Wissenschaftliche Publikationshistorie im Bereich Thoraxbildgebung oder KI in der Radiologie.
Erfahrung in der Annotation von Bilddaten oder in der Kuratierung von Datensätzen sowie in der Zusammenarbeit mit KI‑Entwicklungsteams oder Unternehmen für medizinische Bildgebungssoftware.

Verhandlungssichere Kommunikation in Englisch und sehr gute Deutschkenntnisse.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an interdisziplinären Teamarbeit.
Gute Präsentationstechniken und Engagement für Innovationen bei Siemens Healthineers.
Bereitschaft zu gelegentlichen dienstlichen Reisen (ca. 10 %).
Starke IT‑Affinität und Leidenschaft für Digitalisierungs‑ und KI‑Themen.

Die Stelle kann Vollzeit oder Teilzeit mit mindestens 30 h/Woche besetzt werden.

Mobiles Arbeiten bis zu 60 % der jeweiligen Arbeitszeit innerhalb Deutschlands, in Abstimmung mit der Führungskraft.
Mobiles Arbeiten aus dem Ausland (ausgewählte Länder) für bis zu 30 Tage pro Jahr möglich, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind.

#J-18808-Ljbffr

Karriere & Gehalt: radiologe Jobs