Wer wir sind: Standort: Essen | Start: Ab sofort | Arbeitszeit: 40 Stunden/Woche | Hybrid

Als europäisches Energie-Scale-up treiben wir die algorithmusbasierte Optimierung von Stromflexibilitäten voran und ermöglichen so die tiefere Integration Erneuerbarer Energien in die Energiemärkte. Unsere Mission ist, mit Daten, intelligenten Modellen und technologischer Exzellenz echten Impact zu schaffen.

Deine Rolle

Data Science & ML-Profi

Als Data Scientist (m/w/d) gestaltest du End-2-End Machine Learning-Prozesse – von der Idee über Datenaufbereitung bis zum produktiven Einsatz. Du baust robuste Modelle (speziell für Zeitreihendaten), sorgst für automatisierte Pipelines und bist verantwortlich für MLOps-Best Practices. Du arbeitest eng mit Data Engineering, DevOps und den Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen möglich zu machen.

Dein Impact bei uns – strategisch & technologisch führend

Entwicklung, Training und Deployment von Machine Learning-Modellen, insbesondere mit Zeitreihendaten (Forecasting, Anomalieerkennung, etc.)
End-to-End Betreuung des Modell-Lifecycles: Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modellwahl, Validierung, Monitoring
Aufbau und Pflege von CI/CD-/Automatisierungsprozessen für Modell- und Pipeline-Deployments
Integration in Cloud Umgebung – insbesondere Microsoft Azure (z. B. Azure ML, Azure Data Factory, Databricks)
Überwachung der Modelle & Infrastruktur mit Monitoring Tools (z. B. Grafana) hinsichtlich Performance, Drift, Datenqualität
Analyse und datengetriebene Optimierung von algorithmusbasierten Handelsstrategien
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, DevOps und Stakeholdern: Anforderungen aufnehmen, Analysen liefern, Insights präsentieren

Das bringst Du mit – tiefes Know-how & Innovationsgeist

Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist oder in vergleichbarer Rolle
Tiefgehende Erfahrung im Umgang mit Machine Learning Modellen, besonders zu Zeitreihendaten
Sehr gute Kenntnisse in Python und relevantem ML/DS Stack (z. B. pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
Sicherer Umgang mit git
Erfahrung mit Cloud Services, idealerweise Microsoft Azure (z. B. Azure ML, Databricks, Data Factory) und Docker
Erfahrung mit CI/CD, MLOps Konzepten, automatisierten Deployments und Modellüberwachung
Erfahrung mit Tools wie Jupyter, Airflow, Microsoft Fabrics
Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken – idealerweise mit Zeitreihendatenbanken bzw. Zeitreihendatenverarbeitung
Gute analytische Fähigkeiten und strukturiertes Vorgehen, hoher Qualitätsanspruch
Kommunikationsstark, teamorientiert, proaktiv
Deutsch- und Englischkenntnisse auf verhandlungs- bzw. fachlichem Niveau

Weitere Motivatoren, um bei uns durchzustarten

Wir bieten eine herausfordernde und aufregende Arbeit in einem Unternehmen, das sich für Nachhaltigkeit und die Flexibilisierung der Energien einsetzt. Unser Ziel ist es, die Energiewende zusammen mit DIR aktiv mitzugestalten.

Zudem kannst du dich darauf freuen:

Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und 30 Tage Erholungsurlaub
Motivierte und teamorientierte Kollegen: innen – Du arbeitest mit einem Team mit individuellen Talenten zusammen, die den Erfolg des Unternehmens täglich positiv beeinflussen
Ein innovatives und dynamisches Umfeld, welches zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewende beiträgt
Entwicklungsmöglichkeiten und Fortbildungsprogramme individuell auf Dich abgestimmt
Großartiges Arbeitsumfeld mit gelebter Flexibilität in Bezug auf Arbeitsort (Home-Office / Mobile Work) & Arbeitszeit
Moderne, technische Ausstattung und kollaborative Atmosphäre, um gemeinsam kreative Lösungen zu erarbeiten
Je nach Anstellungsmodell ist für Dich ein JobRad oder JobTicket möglich. Damit bist Du mobil und kommst zudem nachhaltig von A nach B.
In unserem modernen Office in Essen oder Berlin erwartet Dich ein gut ausgestatteter Arbeitsplatz sowie kostenlosen Getränken (Kaffee, Tee, Wasser) und frischem Obst für Deinen Vitaminhaushalt
Kurze Kommunikationswege und flache Hierarchien motivieren zur aktiven und innovativen Mitgestaltung des Erfolgs des Unternehmens

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FIZ Fachstelle Frauenhandel und Frauenmigration

Jobs:

Data Scientist (m/w/d)

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