AI Service Partners (ASP) hilft Unternehmenskunden dabei, GenAI- und Dateninitiativen erfolgreich umzusetzen und zu skalieren, von zentralen Datenplattformen bis hin zu intelligenter Automatisierung, mit Standorten in München und Berlin. Wir arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen und lösen echte operative Probleme, statt Demos zu bauen, und wir bauen ein Team auf, das technische Tiefe mit einer pragmatischen, verantwortungsgetriebenen Umsetzungsmentalität verbindet.

Als Data & Agentic AI Specialist bei ASP baust du das technische Rückgrat hinter den Daten- und KI-Initiativen unserer Kunden auf und entwickelst darauf aufbauend die agentenbasierten KI-Systeme. Du entwickelst Pipelines, Integrationen und Dateninfrastruktur, die in echten Produktionsumgebungen von Unternehmen laufen, nicht in Sandboxes, und entwirfst und baust darauf aufbauend Multi-Agent- und LLM-basierte Lösungen, die in bestehende Systeme integriert werden und echte Geschäftsprozesse unserer Kunden automatisieren.

Aufgaben

Entwicklung, Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Integrationen und Dateninfrastruktur in echten Produktionsumgebungen von Unternehmen - die Grundlage für alles Weitere, von Reporting über Automatisierung bis hin zu GenAI-Anwendungsfällen
Entwurf und Umsetzung von Multi-Agent- und LLM-basierten Systemen, die in bestehende Systeme und Dateninfrastruktur unserer Kunden integriert werden
Ausgangspunkt ist die tatsächliche Funktionsweise des Geschäfts unserer Kunden und basierend darauf automatisierbare, KI-native Lösungen entwickeln
Integration heterogener Systeme, einschließlich Aufbau von APIs und Konnektoren, um Datenpipelines mit agentenbasierten KI-Workflows zu verbinden
End-to-End-Verantwortung für Lösungen, von der Datenarchitektur und dem Agenten-Design bis zur kundenseitigen Umsetzung

Qualifikation

Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb von Datenpipelines in einer produktiven Unternehmensumgebung
Erfahrung im Design und Aufbau agentenbasierter KI-Systeme, einschließlich Multi-Agent-Orchestrierung und LLM-basierter Workflows, in Produktionsumgebungen
Praktische Erfahrung in der Integration heterogener Systeme, einschließlich des Aufbaus von APIs und Konnektoren
Gute Kenntnisse der Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen im Kontext von Dateninfrastruktur
Eine starke Fähigkeit, Geschäftsprozesse zu verstehen und in automatisierbare, KI-native Lösungen zu übersetzen
Praktische Erfahrung mit modernen Agent-Frameworks und deren Integration in reale Unternehmenssysteme und Daten
Bereitschaft, eine Lösung end-to-end zu verantworten, von der Architektur bis zur kundenseitigen Umsetzung
Ein nachweisbarer Track Record in dieser Art von Arbeit, idealerweise an echten, geschäftskritischen Projekten statt internen oder akademischen, ist ein großes Plus

BenefitsWir sind ein junges Unternehmen mit starkem Wachstum in den kommenden Jahren, und wir wollen, dass die Menschen, die früh einsteigen, mit uns wachsen, sowohl in der Rolle als auch in der Verantwortung. Die Vergütung umfasst ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt, das sich nach deiner Erfahrung in der Rolle richtet, sowie Unternehmensanteile (Equity) und einen leistungsbasierten Bonus, sodass dein Erfolg direkt mit dem des Unternehmens verknüpft ist.

Wie wir arbeiten:

Wir glauben nicht an den “perfekten” Kandidaten, bewirb dich auch, wenn du nicht jeden Punkt erfüllst. Fähigkeiten und Erfahrung zählen mehr als formale Abschlüsse.
Motivation und Antrieb zählen genauso viel wie dein Lebenslauf. Wir setzen lieber auf jemanden mit Lernhunger als auf jemanden, der auf dem Papier jede Box abhakt.
Die beste Idee gewinnt, unabhängig von Titel oder Seniorität.
Wir setzen auf Eigenverantwortung statt Hierarchie: Jede und jeder ist gefordert, Ergebnisse voranzutreiben, statt auf Anweisungen zu warten.
Wir handeln lieber, als lange zu planen: Wir probieren aus, lernen und passen an, statt zu überplanen.
Wir geben und erwarten direktes, ehrliches Feedback, denn das ist der schnellste Weg, besser zu werden.

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